مشخصات مقاله | |
عنوان مقاله | Using Genetic Algorithms for Maximizing Technical Efficiency in Data Envelopment Analysis |
ترجمه عنوان مقاله | استفاده از الگوریتم ژنتیک برای حداکثرسازی بهره وری فنی در تحلیل پوششی داده ها |
فرمت مقاله | |
نوع مقاله | ISI |
سال انتشار | مقاله سال 2015 |
تعداد صفحات مقاله | 10 صفحه |
رشته های مرتبط | مدیریت و اقتصاد |
گرایش های مرتبط | مدیریت استراتژیک، مدیریت کیفیت و بهره وری، توسعه اقتصادی و برنامه ریزی، تحقیق در عملیات و مدیریت صنعتی |
مجله | کنفرانس بین المللی علوم محاسباتی – International Conference On Computational Science |
دانشگاه | مرکز تحقیقات عملیاتی، دانشگاه میگل هرناندز، اسپانیا |
کلمات کلیدی | الگوریتم های ژنتیک، تحلیل پوششی داده ها، نزدیک ترین اهداف، برنامه نویسی ریاضیاتی، متدولوژی های بهره وری |
کد محصول | 7897 |
نشریه | نشریه الزویر |
لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در سایت الزویر (ساینس دایرکت) Sciencedirect – Elsevier |
وضعیت ترجمه مقاله | ترجمه آماده این مقاله موجود میباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین ترجمه مقاله را خریداری کنید. |
دانلود رایگان مقاله | دانلود رایگان مقاله انگلیسی |
خرید ترجمه این مقاله | خرید ترجمه این مقاله |
بخشی از متن مقاله: |
چکیده
تحلیل پوششی داده ها (DEA) یک روش غیر پارامتری برای تخمین بهره وری فنی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده (DMUها) از یک پایگاه داده شامل ورودی¬ها و خروجی ها است. این مقاله مدل های DEA مبتنی بر حداکثرسازی راندمان فنی را مطالعه می کند، که هدف تعیین کردن مسافت حداقلی از DMU ارزیابی شده برای مرز تولید است. معمولا، این مدل ها از طریق روش های نامطلوب مورد استفاده برای مسائل NP-hard ترکیبی حل می شوند. در اینجا مسئله توسط روش های فراابتکاری بررسی می¬شود و راه حل ها با روش هایی از متدولوژی مبتنی بر تعیین تمامی جنبه های مرزی در DEA مقایسه می شود. استفاده از فراابتکاری ها راه حل های نزدیک به بهینه گی با زمان اجرای پائین را ارائه می کنند. |
از همکاری تان بابت لطف ومهربانی شما درقسمت مقالات ممنون می شویم همکاری تان را با دانشجویان داشته باشید