مقاله انگلیسی رایگان در مورد طرح مسیریابی توزیع شده هوشمندانه بر اساس شباهت اجتماعی – الزویر۲۰۱۹

elsevier

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله طرح مسیریابی توزیع شده هوشمندانه بر اساس شباهت اجتماعی برای شبکه های اجتماعی تلفن همراه
عنوان انگلیسی مقاله Intelligent distributed routing scheme based on social similarity for mobile social networks
انتشار مقاله سال ۲۰۱۹
تعداد صفحات مقاله انگلیسی  ۲۲ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه الزویر
نوع نگارش مقاله
مقاله پژوهشی (Research article)
مقاله بیس این مقاله بیس نمیباشد
نمایه (index) scopus – master journals – JCR
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
ایمپکت فاکتور(IF)
۵٫۳۴۱ در سال ۲۰۱۷
شاخص H_index ۸۵ در سال ۲۰۱۹
شاخص SJR ۰٫۸۴۴ در سال ۲۰۱۷
شناسه ISSN ۰۱۶۷-۷۳۹X
شاخص Quartile (چارک) Q1 در سال ۲۰۱۷
رشته های مرتبط  مهندسی فناوری اطلاعات – مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط سامانه های شبکه ای – شبکه های کامپیوتری – الگوریتم و  محاسبات – هوش مصنوعی
نوع ارائه مقاله
ژورنال
مجله / کنفرانس سیستم های کامپیوتری نسل آینده – Future Generation Computer Systems
دانشگاه School of Computer and Information Science, Hubei Engineering University, Hubei, China
کلمات کلیدی شبکه اجتماعی موبایل، شباهت اجتماعی، مدل پیش بینی، مسیریابی، زمینه اجتماعی
کلمات کلیدی انگلیسی mobile social network, social similarity, prediction model, routing, social context
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1016/j.future.2019.02.033
کد محصول E12056
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Outline
Highlights
Abstract
Keywords
۱٫ Introduction
۲٫ Related work
۳٫ System model
۴٫ Routing algorithm
۵٫ Performance evaluation
۶٫ Conclusion
Acknowledgments
References

بخشی از متن مقاله:
Abstract
In mobile social networks (MSNs), the social attributes of nodes are important factors driving the mobility of nodes. By studying the mobility of the daily activities of node carriers, an intelligent distributed routing algorithm based on social context information prediction was proposed. First, we study the data forwarding problem of mobile social networks from two aspects, the daily behavior of mobile nodes and the similarity of social attributes respectively. Then, our algorithm uses BP neural network to predict the encounter regularity of mobile nodes in terms of time and space dimensions. This information can provide a basis for routing decisions. Finally, a routing algorithm with predictive capability is designed in combination with synchronous delivery and asynchronous delivery. Simulation analysis and experimental results show that the proposed routing algorithm can effectively improve the message delivery ratio and reduce the network overhead.

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *