مقاله انگلیسی رایگان در مورد یادگیری عمیق و کلان داده – الزویر 2020

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله فناوری های یادگیری عمیق و کلان داده برای امنیت اینترنت اشیا (IoT)
عنوان انگلیسی مقاله Deep learning and big data technologies for IoT security
انتشار  مقاله سال 2020
تعداد صفحات مقاله انگلیسی 58 صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه الزویر
نوع نگارش مقاله
مقاله مروری (Review Article)
مقاله بیس این مقاله بیس نمیباشد
نمایه (index) Scopus – Master Journals List – JCR
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
ایمپکت فاکتور(IF)
3.727 در سال 2019
شاخص H_index 91 در سال 2020
شاخص SJR 0.500 در سال 2019
شناسه ISSN 0140-3664
شاخص Quartile (چارک) Q2 در سال 2019
مدل مفهومی ندارد
پرسشنامه ندارد
متغیر ندارد
رفرنس دارد
رشته های مرتبط مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط هوش مصنوعی، امنیت اطلاعات، اینترنت و شبکه های گسترده
نوع ارائه مقاله
ژورنال
مجله  ارتباطات رایانه ای – Computer Communications
دانشگاه  Research & Innovation Development, Telekom Research & Development Sdn. Bhd, Selangor, Malaysia
کلمات کلیدی یادگیری عمیق، کلان داده، امنیت اینترنت اشیا (IoT)
کلمات کلیدی انگلیسی Deep Learning, Big Data, IoT Security
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1016/j.comcom.2020.01.016
کد محصول E14634
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Abstract
1. Introduction
2. Motivation and use cases
3. Background
4. Taxonomy
5. State of the art deep learning for IoT security using big data technologies
6. Open challenges and future directions
7. Conclusion
Declaration of Competing Interest
Acknowledgements
References

بخشی از متن مقاله:
Abstract

Technology has become inevitable in human life, especially the growth of Internet of Things (IoT), which enables communication and interaction with various devices. However, IoT has been proven to be vulnerable to security breaches. Therefore, it is necessary to develop fool proof solutions by creating new technologies or combining existing technologies to address the security issues. Deep learning, a branch of machine learning has shown promising results in previous studies for detection of security breaches. Additionally, IoT devices generate large volumes, variety, and veracity of data. Thus, when big data technologies are incorporated, higher performance and better data handling can be achieved. Hence, we have conducted a comprehensive survey on state-of-the-art deep learning, IoT security, and big data technologies. Further, a comparative analysis and the relationship among deep learning, IoT security, and big data technologies have also been discussed. Further, we have derived a thematic taxonomy from the comparative analysis of technical studies of the three aforementioned domains. Finally, we have identified and discussed the challenges in incorporating deep learning for IoT security using big data technologies and have provided directions to future researchers on the IoT security aspects.

Introduction

The swift growth in emerging technologies such as, sensors, smartphones, 5G communication, and virtual reality leads to innovative applications such as, connected industries, smart city, smart energy, connected automobiles, smart agriculture, connected building complexes, connected health care, smart retail outlets, and smart supply chain, which adversely contribute to the accumulation of massive amounts of data. A study conducted by the National Cable & Telecommunications Association (NCTA) predicts that by 2020, approximately 50.1 Billion Internet of Things (IoT) devices will be connected to the Internet. The growth of IoT devices makes the security of these devices debatable [1, 2] According to McAfee (2018), there has been a barrage of cyberattacks and data breaches that has hit almost every industry since 1st of January 2018. Further, many of these attacks were targeted on IoT devices. The increasing use of IoT devices invites the cybercriminals to target them. Additionally, the prospect of interconnectivity among IoT devices makes them vulnerable [3].

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا