مقاله انگلیسی رایگان در مورد توانمندسازی مهارتهای مردم و توافق برای نشانه گذاری منابع وب مشترک – الزویر ۲۰۱۹
مشخصات مقاله | |
ترجمه عنوان مقاله | توانمندسازی مهارتهای مردم و توافق برای نشانه گذاری منابع وب مشترک |
عنوان انگلیسی مقاله | Leveraging crowd skills and consensus for collaborative web-resource labeling |
انتشار | مقاله سال ۲۰۱۹ |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی | ۱۲ صفحه |
هزینه | دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد. |
پایگاه داده | نشریه الزویر |
نوع نگارش مقاله |
مقاله پژوهشی (Research article) |
مقاله بیس | این مقاله بیس نمیباشد |
نمایه (index) | scopus – master journals – JCR |
نوع مقاله | ISI |
فرمت مقاله انگلیسی | |
ایمپکت فاکتور(IF) |
۵٫۳۴۱ در سال ۲۰۱۷ |
شاخص H_index | ۸۵ در سال ۲۰۱۹ |
شاخص SJR | ۰٫۸۴۴ در سال ۲۰۱۷ |
شناسه ISSN | ۰۱۶۷-۷۳۹X |
شاخص Quartile (چارک) | Q1 در سال ۲۰۱۷ |
رشته های مرتبط | مهندسی کامپیوتر – مهندسی فناوری اطلاعات |
گرایش های مرتبط | الگوریتم و محاسبات – اینترنت و شبکه های گسترده |
نوع ارائه مقاله |
ژورنال |
مجله / کنفرانس | سیستم های کامپیوتری نسل آینده – Future Generation Computer Systems |
دانشگاه | Department of Computer Science, Università degli Studi di Milano, via Comelico 39, 20135 Milan, Italy |
کلمات کلیدی | جمع سپاری، نشانه گذاری منابع وب مبتنی بر توافق، طراحی وظیفه |
کلمات کلیدی انگلیسی | Crowdsourcing, Consensus-based web-resource labeling, Task design |
شناسه دیجیتال – doi |
https://doi.org/10.1016/j.future.2017.12.024 |
کد محصول | E12030 |
وضعیت ترجمه مقاله | ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید. |
دانلود رایگان مقاله | دانلود رایگان مقاله انگلیسی |
سفارش ترجمه این مقاله | سفارش ترجمه این مقاله |
فهرست مطالب مقاله: |
Outline Highlights Abstract Keywords ۱٫ Introduction ۲٫ Related work ۳٫ Collaborative web-resource labeling ۴٫ The crowdsourcing framework for CLabel task design ۵٫ Enforcing collaborative web-resource labeling ۶٫ Setting up Argo for CLabel enforcement ۷٫ Experimental results ۸٫ Concluding remarks References |
بخشی از متن مقاله: |
Abstract A real case-study of collective web-resource labeling in the music domain is presented, where we discuss the task/consensus configuration and obtained labels as well as the results of two specific tests, respectively devoted to the analysis of label variety, and to the comparison of CLabel results against a reference classification system, where music resources are labeled using predefined categories based on a mix of social-based and expert-based recommendations. |