دانلود رایگان مقالات الزویر - ساینس دایرکتدانلود رایگان مقالات پژوهشی کامپیوتردانلود رایگان مقالات پژوهشی مهندسی فناوری اطلاعات ITدانلود رایگان مقالات ژورنالی کامپیوتردانلود رایگان مقاله ISI الگوریتم و محاسبات به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI مهندسی فناوری اطلاعات به زبان انگلیسی سال 2022 و 2023دانلود رایگان مقاله ISI مهندسی کامپیوتر به زبان انگلیسی سال 2022 و 2023

مقاله انگلیسی رایگان در مورد توانمندسازی مهارتهای مردم و توافق برای نشانه گذاری منابع وب مشترک – الزویر ۲۰۱۹

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله توانمندسازی مهارتهای مردم و توافق برای نشانه گذاری منابع وب مشترک
عنوان انگلیسی مقاله Leveraging crowd skills and consensus for collaborative web-resource labeling
انتشار مقاله سال ۲۰۱۹
تعداد صفحات مقاله انگلیسی  ۱۲ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه الزویر
نوع نگارش مقاله
مقاله پژوهشی (Research article)
مقاله بیس این مقاله بیس نمیباشد
نمایه (index) scopus – master journals – JCR
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
ایمپکت فاکتور(IF)
۵٫۳۴۱ در سال ۲۰۱۷
شاخص H_index ۸۵ در سال ۲۰۱۹
شاخص SJR ۰٫۸۴۴ در سال ۲۰۱۷
شناسه ISSN ۰۱۶۷-۷۳۹X
شاخص Quartile (چارک) Q1 در سال ۲۰۱۷
رشته های مرتبط مهندسی کامپیوتر – مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط  الگوریتم و محاسبات – اینترنت و شبکه های گسترده
نوع ارائه مقاله
ژورنال
مجله / کنفرانس سیستم های کامپیوتری نسل آینده – Future Generation Computer Systems
دانشگاه Department of Computer Science, Università degli Studi di Milano, via Comelico 39, 20135 Milan, Italy
کلمات کلیدی جمع سپاری، نشانه گذاری منابع وب مبتنی بر توافق، طراحی وظیفه
کلمات کلیدی انگلیسی Crowdsourcing, Consensus-based web-resource labeling, Task design
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1016/j.future.2017.12.024
کد محصول E12030
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Outline
Highlights
Abstract
Keywords
۱٫ Introduction
۲٫ Related work
۳٫ Collaborative web-resource labeling
۴٫ The crowdsourcing framework for CLabel task design
۵٫ Enforcing collaborative web-resource labeling
۶٫ Setting up Argo for CLabel enforcement
۷٫ Experimental results
۸٫ Concluding remarks
References

بخشی از متن مقاله:

Abstract
In this paper, we propose a three-stage approach called CLabel for enforcing collaborative web-resource labeling in form of a crowdsourcing process. In CLabel, the results of both crowdsourcing and automated tasks are combined into a coherent process flow. CLabel leverages on crowd preferences and consensus, for capturing the different interpretations that can be associated with a considered web resource in form of different candidate labels and for selecting the most agreed candidate(s) as the final result. CLabel succeeds to be particularly appropriate for application to labeling problems and scenarios where human feelings and preferences are decisive to select the answers (i.e., labels) supported by the majority of the crowd. Moreover, CLabel succeeds in providing label variety when multiple labels are required for a suitable resource annotation, thus avoiding duplicate or repetitive labels.

A real case-study of collective web-resource labeling in the music domain is presented, where we discuss the task/consensus configuration and obtained labels as well as the results of two specific tests, respectively devoted to the analysis of label variety, and to the comparison of CLabel results against a reference classification system, where music resources are labeled using predefined categories based on a mix of social-based and expert-based recommendations.

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا