مشخصات مقاله | |
عنوان مقاله | Maintenance of belt conveyors using an expert system based on fuzzy logic |
ترجمه عنوان مقاله | نگه داری تسمه های حمل بار با استفاده از یک سیستم خبره مبتنی بر منطق فازی |
فرمت مقاله | |
نوع مقاله | ISI |
سال انتشار | مقاله سال 2015 |
تعداد صفحات مقاله | 7 صفحه |
رشته های مرتبط | مهندسی کامپیوتر |
گرایش های مرتبط | هوش مصنوعی |
مجله | بایگانی مهندسی مکانیکی و شهری – Archives of Civil and Mechanical Engineering |
دانشگاه | دانشگاه صنعتی لوبلین، لهستان |
کلمات کلیدی | منطق فازی، نگهداری به کمک کامپیوتر، سیستم های مدیریت، حمل کننده تسمه ای |
کد محصول | 7236 |
نشریه | نشریه الزویر |
لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در سایت الزویر (ساینس دایرکت) Sciencedirect – Elsevier |
وضعیت ترجمه مقاله | ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید. |
دانلود رایگان مقاله | دانلود رایگان مقاله انگلیسی |
خرید ترجمه این مقاله | خرید ترجمه این مقاله |
بخشی از متن مقاله: |
چکیده در سال های اخیر به دلیل مطالعات تحقیقاتی متعددی که روی راه حل های طراحی خلاقانه صورت گرفته است سیستم های حمل و نقل تسمه حمل بار اهمیت تازه ای یافته اند. کاربرد این راه حل هایی که جدیداً توسعه داده شده اند علاوه بر اینکه اطمینان پذیری و عمر سرویس بالای آنها را تضمین می کند موجب کاهش قابل ملاحظه هزینه های عملیاتی سیستم های حمل و نقل می شود. با این وجود هنوز هم حوزه هایی وجود دارند که برای تحقیق و توسعه، چالش هایی را مطرح می کنند. در این مقاله چالش های معمول تحلیل شده اند. پیاده سازی سیستمی برای تخمین شرایط فنی اتصالات تسمه حمل بار می تواند راه حلی برای مسائل نگهداری حمل و نقل حمل بار باشد. این سیستم برای حمل و نقل به صورت سیستم مباحث تشخیصی امنیت سطح دوم عمل می کند. این سیستم علاوه بر اندازه گیری های زمان واقعی تحلیل طولانی مدتی از داده های تاریخی را برای هر اتصال واحدی که حلقه تسمه حمل بار را تشکیل می دهد از لحظه تولید آن تا عملیات نهایی آن را امکان پذیر می کند. مؤثر بودن یک سیستم تشخیص تسمه حمل بار در ابتدا به استفاده از یک سیستم پشتیبانی کننده از تصمیم گیری بستگی دارد. در صورتی که با این سیستم قوانین استنتاجی کافی اعمال شوند بازدهی این سیستم افزایش می یابد و زمان تصمیم گیری و اعتبار سنجی سیگنال های تولیدی کاهش می یابد. وظایف بالا را می توان به وسیله سیستم خبره مناسبی اجرا کرد که با استفاده از مقادیر پیش بینی شده و قوانین استنتاجی برای اعتبار سنجی همزمان هر سیگنال هشدار کاذب احتمالی مقادیر مجموعه های زمانی تحلیل شده را پیش بینی می کند. در این مقاله ایده و الگوریتم چنین سیستم خبره ای نیز ارائه شده است. |