مقاله انگلیسی رایگان در مورد دقت تشخیص خطا و جداسازی در دستگاه های همزمان مگنت دائمی – IEEE 2016

IEEE

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله دقت تشخیص خطا و جداسازی در دستگاه های همزمان مگنت دائمی با استفاده از MCSA / MVSA و LDA
عنوان انگلیسی مقاله On the Accuracy of Fault Detection and Separation in Permanent Magnet Synchronous Machines Using MCSA/MVSA and LDA
انتشار مقاله سال ۲۰۱۶
تعداد صفحات مقاله انگلیسی  ۱۱ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه IEEE
نوع نگارش مقاله
مقاله پژوهشی (Research article)
مقاله بیس این مقاله بیس نمیباشد
نمایه (index) JCR – master journal list
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
ایمپکت فاکتور(IF)
۳٫۷۶۷ در سال ۲۰۱۷
رشته های مرتبط  مهندسی برق – سیستم های قدرت
گرایش های مرتبط  الکترونیک قدرت – برق صنعتی
نوع ارائه مقاله
کنفرانس
مجله / کنفرانس Transactions on Energy Conversion
دانشگاه Department of Electrical and Computer Engineering, Michigan State University, East Lansing, MI, USA
کلمات کلیدی  مغناطیس زدایی، تبدیل فوریه سریع، گریز از مرکز، اتصال کوتاه Turn-to-turn، طبقه بندی تجزیه و تحلیل جداکننده خطی، ماشین همگن مغناطیسی دائمی
کلمات کلیدی انگلیسی Demagnetization, Fast Fourier Transform, Eccentricity, Turn-to-turn short circuit, Linear discriminant analysis classification, Permanent magnet synchronous machine
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1109/TEC.2016.2558183
کد محصول E11655
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Abstract
I.Introduction
II.Characteristics of the Faults
III.Faults Implementation and Proposed Method
IV.Linear Discriminant Analysis
V.Simulation and Experimental Results

 

بخشی از متن مقاله:

Abstract

In this paper, the motor current/voltage signature analysis and linear discriminant analysis (LDA) are evaluated with respect to the accuracy to detect the status of permanent magnet synchronous machines (PMSMs) whether it is healthy or faulted, determine the type of that fault, and estimate the severity in the case of static eccentricity or turn-to-turn short-circuit fault. Three types of faults are discussed: static eccentricity, turn-to-turn short circuit, and partial demagnetization fault. Two-dimensional finite element analysis (FEA) is used to model and simulate the machine under healthy and faulted conditions. Fast Fourier transform is applied to the phase voltage or current signals to obtain the frequency spectrum. A combination of the amplitude of the harmonics of the stator voltage or current signals are used as detailed features for the classifier for fault detection. LDA is chosen as a classification method for both detecting the fault and estimating its severity. Two different winding types of PMSMs are tested: a concentrated and a distributed winding machine. To validate the simulation results, experiments at different operational points are carried out and the results are compared with the sFEA.

Introduction

PERMANENT magnet synchronous machines (PMSMs) play a major role in many industrial applications because of their high efficiency, reliability, wide operating range, and high torque density. These applications include traction power steering in electric/hybrid vehicles, robotics, and wind generation. Detecting a fault and the type of that fault in PMSMs is important, since each fault requires different mitigation action (either interruption in the operation or change in the controller) and in some cases, these actions can be opposite.

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *