مقاله انگلیسی رایگان در مورد کاهش هزینه های تامین منابع با استفاده از نمونه های موقعیت EC2 با مدل های پیش بینی – الزویر ۲۰۱۹

elsevier

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله کاهش هزینه های تامین منابع با استفاده از نمونه های موقعیت EC2 با مدل های پیش بینی
عنوان انگلیسی مقاله Reducing the price of resource provisioning using EC2 spot instances with prediction models
انتشار مقاله سال ۲۰۱۹
تعداد صفحات مقاله انگلیسی  ۵۸ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه الزویر
نوع نگارش مقاله
مقاله پژوهشی (Research article)
مقاله بیس این مقاله بیس نمیباشد
نمایه (index) scopus – master journals – JCR
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
ایمپکت فاکتور(IF)
۵٫۳۴۱ در سال ۲۰۱۷
شاخص H_index ۸۵ در سال ۲۰۱۹
شاخص SJR ۰٫۸۴۴ در سال ۲۰۱۷
شناسه ISSN ۰۱۶۷-۷۳۹X
شاخص Quartile (چارک) Q1 در سال ۲۰۱۷
رشته های مرتبط  مهندسی کامپیوتر – مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط  رایانش ابری – مهندسی نرم افزار – اینترنت و شبکه های گسترده
نوع ارائه مقاله
ژورنال
مجله / کنفرانس سیستم های کامپیوتری نسل آینده – Future Generation Computer Systems
دانشگاه Aragón Institute of Engineering Research (I3A), Department of Computer Science and Systems Engineering, Universidad de Zaragoza, Spain
کلمات کلیدی محاسبات ابری، تأمین، نمونه های موقعیت، EC2 آمازون، محدودیت های هزینه
کلمات کلیدی انگلیسی Cloud computing, Provisioning, Spot Instances, Amazon EC2, cost constraints
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1016/j.future.2019.01.025
کد محصول E12060
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Outline
Highlights
Abstract
Keywords
۱٫ Introduction
۲٫ Technical background: The Amazon EC2 Spot Instances service
۳٫ Related work
۴٫ A framework for the analysis of spot instances
۵٫ Modeling EC2 spot instances provisioning costs
۶٫ Evaluation and experimentation
۷٫ Automatic generation of provisioning plans in Amazon EC2
۸٫ The new amazon EC2 spot pricing model
۹٫ Conclusions
Acknowledgments
References

بخشی از متن مقاله:
Abstract
The increasing demand of computing resources has boosted the use of cloud computing providers. This has raised a new dimension in which the connections between resource usage and costs have to be considered from an organizational perspective. As a part of its EC2 service, Amazon introduced spot instances (SI) as a cheap public infrastructure, but at the price of not ensuring reliability of the service. On the Amazon SI model, hired instances can be abruptly terminated by the service provider when necessary. The interface for managing SI is based on a bidding strategy that depends on non-public Amazon pricing strategies, which makes complicated for users to apply any scheduling or resource provisioning strategy based on such (cheaper) resources. Although it is believed that the use of the EC2 SIs infrastructure can reduce costs for final users, a deep review of literature concludes that their characteristics and possibilities have not yet been deeply explored. In this work we present a framework for the analysis of the EC2 SIs infrastructure that uses the price history of such resources in order to classify the SI availability zones and then generate price prediction models adapted to each class. The proposed models are validated through a formal experimentation process. As a result, these models are applied to generate resource provisioning plans that get the optimal price when using the SI infrastructure in a real scenario. Finally, the recent changes that Amazon has introduced in the SI model and how this work can adapt to these changes is discussed.

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *