دانلود رایگان مقالات IEEEدانلود رایگان مقالات سال 2017دانلود رایگان مقالات کنفرانسی کامپیوتردانلود رایگان مقالات کنفرانسی مدیریتدانلود رایگان مقالات کنفرانسی مهندسی فناوری اطلاعات ITدانلود رایگان مقاله ISI اینترنت و شبکه های گسترده به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI مدیریت به زبان انگلیسی سال 2022 و 2023دانلود رایگان مقاله ISI مدیریت فناوری اطلاعات به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI مهندسی فناوری اطلاعات به زبان انگلیسی سال 2022 و 2023دانلود رایگان مقاله ISI مهندسی کامپیوتر به زبان انگلیسی سال 2022 و 2023دانلود رایگان مقاله ISI مهندسی نرم افزار به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI وب کاوی به زبان انگلیسیسال انتشار

مقاله انگلیسی رایگان در مورد تحقیق درباره مفاهیم کاوش داده های وب، روش ها و کاربردها – ۲۰۱۷ IEEE

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله تحقیق درباره مفاهیم کاوش داده های وب، روش ها و کاربردها
عنوان انگلیسی مقاله Research On Web Data Mining Concepts, Techniques And Applications
انتشار مقاله سال ۲۰۱۷
تعداد صفحات مقاله انگلیسی  ۵ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه IEEE
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
رشته های مرتبط  مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات، مدیریت
گرایش های مرتبط  مدیریت فناوری اطلاعات، نرم افزار و اینترنت و شبکه های گسترده
نوع ارائه مقاله
کنفرانس
کنفرانس کنفرانس بین المللی الگوریتم ها، روش شناسی، مدل ها و برنامه های کاربردی در فن آوری های نوظهور – International Conference on Algorithms, Methodology, Models and Applications in Emerging Technologies
دانشگاه  Department of Computer Science & Engineering Bharath University Chennai, India
کلمات کلیدی  کاربرد کاوی، ساختار کاوی، محتوا کاوی
کلمات کلیدی انگلیسی  Usage Mining; Structure Mining; Content Mining
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1109/ICAMMAET.2017.8186676
کد محصول  E10491
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Abstract

INTRODUCTION

WEB USAGE MINING

WEB USAGE MINING PROCESS

TECHNIQUES

APPLICATIONS

CURRENT ISSUES AND CHALLENGES

FUTURE TRENDS

CONCLUSION

 

بخشی از متن مقاله:

Abstract

WWW is, by far, the enormous database in the world, holding humongous amount of data of various types that would be consumed by users for various needs. It contains priceless data for businesses, if mined effectively. Web mining is a process that targets to find useful information or knowledge from the Web page contents, hyperlink structure, and usage or sever logs of websites. Web data mining is divided into three major groups – Web Content mining, Web Structure mining and Web Usage mining. This survey paper reports the basic concepts of each type of web mining, techniques for data extraction or knowledge detection and uses of different types of web mining methods.

I. INTRODUCTION

World Wide Web (WWW), simply the Web, which is considered the world’s largest database, holding enormous amount of various types of data that would be consumed by us for various needs. Web data is unstructured raw information. It is a virtual gold mine for business and people, if it is mined properly. Web mining [1] is a process that targets to determine useful data from web page contents, hyperlinks organization, and server logs of websites. Web mining [2,3] processes are categorized into Web Content Mining(WCM), Web Structure Mining(WSM) and Web Usage Mining(WUM) established on the type of statistics used in the mining methods, which is given below in Fig.1. Web content mining is used to mine different web data like text, image, audio and video contents. Web structure mining is used to obtain the hyperlink organization of the web site which delivers improved search outcomes for the user. Web usage mining is a method of obtaining valuable knowledge from the webserver log files, log files of users and frequently accessed paths.

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا