مقاله انگلیسی رایگان در مورد زیرساخت های محاسباتی مبتنی بر SoC برای برنامه های کاربردی علمی و خدمات تجاری – الزویر 2019

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله زیرساخت های محاسباتی مبتنی بر SoC برای برنامه های کاربردی علمی و خدمات تجاری: ارزیابی های اقتصادی و کارایی
عنوان انگلیسی مقاله SoC-based computing infrastructures for scientific applications and commercial services: Performance and economic evaluations
انتشار مقاله سال 2019
تعداد صفحات مقاله انگلیسی  12 صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه الزویر
نوع نگارش مقاله
مقاله پژوهشی (Research article)
مقاله بیس این مقاله بیس نمیباشد
نمایه (index) scopus – master journals – JCR
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
ایمپکت فاکتور(IF)
5.341 در سال 2017
شاخص H_index 85 در سال 2019
شاخص SJR 0.844 در سال 2017
شناسه ISSN 0167-739X
شاخص Quartile (چارک) Q1 در سال 2017
رشته های مرتبط  مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط  الگوریتم و محاسبات – معماری سیستمهای کامپیوتری
نوع ارائه مقاله
ژورنال
مجله / کنفرانس سیستم های کامپیوتری نسل آینده – Future Generation Computer Systems
دانشگاه Institute for Applied Mathematics and Information Technologies “E. Magenes”, National Research Council of Italy, Genoa, Italy
کلمات کلیدی سیستمهای مبتنی بر تراشه قدرت پایین، معیار N-body، یادگیری عمیق، توالی نسل بعدی، ارزیابی های اقتصادی و کارایی
کلمات کلیدی انگلیسی Low power Systems-on-Chip, N-body benchmark, Deep learning, Next-Generation Sequencing, Performance and economic evaluations
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1016/j.future.2019.01.024
کد محصول E12059
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Outline
Highlights
Abstract
Keywords
1. Introduction
2. Materials and methods
3. The N-body application
4. The deep learning application
5. The NGS application
6. Conclusions and future works
Acknowledgments
References

بخشی از متن مقاله:
Abstract
Energy consumption represents one of the most relevant issues by now in operating computing infrastructures, from traditional High Performance Computing Centers to Cloud Data Centers. Low power System-on-Chip (SoC) architectures, originally developed in the context of mobile and embedded technologies, are becoming attractive also for scientific and industrial applications given their increasing computing performances, coupled with relatively low costs and power demands. In this paper, we investigate the performance of the most representative SoCs for a computational intensive N-body benchmark, a simple deep learning based application and a real-life application taken from the field of molecular biology. The goal is to assess the trade-off among time-to-solution, energy-to-solution and economical aspects for both scientific and commercial purposes they are able to achieve in comparison to traditional server-grade architectures adopted in present infrastructures.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا