مقاله انگلیسی رایگان در مورد مدل سازی نیروی نرم افزار سطح معماری شبکه ( الزویر )
مشخصات مقاله | |
عنوان مقاله | Software power modeling method at architecture level based on complex networks |
ترجمه عنوان مقاله | روش مدل سازی نیروی نرم افزار در سطح معماری مبتنی بر شبکه های پیچیده |
فرمت مقاله | |
نوع مقاله | ISI |
سال انتشار | |
تعداد صفحات مقاله | ۲۲ صفحه |
رشته های مرتبط | مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات |
گرایش های مرتبط | مهندسی نرم افزار، معماری سیستم های کامپیوتری و شبکه های کامپیوتری |
مجله | محاسبات پایدار: اطلاعات و سیستم ها – Sustainable Computing: Informatics and Systems |
دانشگاه | دانشکده علوم کامپیوتر، دانشگاه سیچوان، چین |
کلمات کلیدی | مدل سازی نیروی نرم افزار، معماری، شبکه های پیچیده، شبکه عصبی BP، ویژگی های شبکه نرم افزار |
کد محصول | ۷۳۶۱ |
نشریه | نشریه الزویر |
لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در سایت الزویر (ساینس دایرکت) Sciencedirect – Elsevier |
وضعیت ترجمه مقاله | ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید. |
دانلود رایگان مقاله | دانلود رایگان مقاله انگلیسی |
خرید ترجمه این مقاله | خرید ترجمه این مقاله |
بخشی از متن مقاله: |
چکیده
معماری سیستم های نرم افزار می تواند به طور طبیعی در فرم شبکه های پیچیده بویژه برای نرم افزار شی گرا ارائه شود. نرم افزار به عنوان نوعی شبکه ی پیچیده ی مصنوعی که موجودیت نرم افزار، گره و تعامل بین موجودیت هستند، لبه (یال) نامیده می شوند. این تعاملات جریان های داده، جریان دستورالعمل و جریان کنترل نرم افزار می باشند و این جریان ها که مدار سخت افزار را هدایت می کنند علت داخلی مصرف نیروی نرم افزار است. در این مقاله، سیستم های نرم افزار را به عنوان شبکه های پیچیده در سطح معماری مدل سازی می کنیم با فرض اینکه رابطه بین ویژگی های شبکه ی نرم افزار و مصرف نیرو غیر خطی می باشد. بر اساس این فرضیه، روش مدل سازی نیروی نرم افزاری را در سطح معماری پیشنهاد کرده ایم. این مدل در ابتدا ویژگی های شبکه ی نرم افزار را اندازه گیری می کند و سپس با رابطه ی غیرخطی بین ویژگی های شکبه ی نرم افزار و مصرف نیرویش توسط شبکه ی عصبی BP متناسب می گردد. نتایج تجربی نشان می دهد که مدل ما می تواند به صورت دقیق مصرف نیروی نرم افزار را برآورد کند، و خطا در مقایسه با مقدار اندازه گیری شده کمتر از ۱۱٫۲% است که حاکی از آن است که فرضیه ما معقولانه است و مدلمان موثر می باشد. |