مقاله انگلیسی رایگان در مورد الگوریتم ژنتیک ابتکاری بهبود یافته برای تحویل محتوای استاتیک در ذخیره سازی ابر ( الزویر )

مقاله سال 2017

چگونه توپولوژی شبکه را بطور موثر در بین تعداد زیادی از سرورها در سیستم ذخیره سازی ابر سازماندهی کنیم، این چالش مهمی در شبکه ای کردن کامپیوتر است. در محیط ابری، توپولوژی، که متفاوت از توپولوژی اساسی است، ممکن است در هر فرمی در هر یک از همتایان بالقوه لبه ایجاد شود. شبکه تحویل محتوای ابری (CDN) همیشه با مسائل ایجاد مسیر توزیع شده پیچیده، به روزرسانی کش ، متعادلسازی بار و غیره مواجه است. برای رفع مسئله بعنوان تحویل محتویات استاتیکی، یک الگوریتم ژنتیک ابتکاری بهبود یافته برای تحویل محتوای استاتیک (IHGA-SCDCS) مبتنی بر مدل مدیریت منبع و مدل هزینه را ارائه می کنیم. تحویل محتوای استاتیک در ذخیره سازی ابری در مدل ریاضیاتی برای مسئله حل مجموعه تجزیه می شود، که با الگوریتم ژنتیک (GA) بهبود یافته حل می شود. در نهایت، راه حل بهینه به یک برنامه تحویل محتوای بهینه کاهش می یابد. آزمایش بهینه سازی، بر اساس کلودیسم CloudSim، نشان می دهد که IHGA-SCDCS راه حل بهینه را بطو موثر به دست می-آورد در حالی که هزینه تحویل در حال کاهش است.

1. مقدمه
مدل مدیریت منبع و توپولوژی شبکه منطقی نه تنها عملکرد شبکه را بهبود می بخشد بلکه اثربخشی و متعادلسازی بار برای تخصیص منبع را نیز تضمین می کند، در نتیجه عملکرد خدمات ذخیره سازی ابری بهبود می یابد. ذخیره-سازی ابری خودش خدمات اینترنتی است، که تاکیدش بر روی مرکز داده ابری است که منبع را ارائه می کند در حالی که قابلیت¬های سخت¬افزاری و نرم افزاری ترمینال ها را تضعیف می کند [1]. با خدمات ذخیره¬سازی ابری، تمامی محتویات مورد نیاز در مراکز داده فاصله حفظ می شود و کاربران از طریق شبکه به آن دسترسی پیدا می-کنند. همچنین خدمات ذخیره سازی ابری ممکن است CDN را همچون سایر خدمات اینترنتی در شیوه ای تسریع یافته استفاده کند تا راندمان بیشتر و تجربه بهتر کاربر را به دست آورد [2]. CDN ابری هزینه خودش را با استفاده از قیمت رقابتی ارائه شده توسط ابرهای مختلف کاهش می دهد. همراه با خدمات در تقاضای ابر، CDN ابری استفاده از پهنای باند و ذخیره سازی خودش را با توجه به نیاز به راحتی تنظیم می کند. همچنین این ممکن است هزینه را با کاهش کیفیت خدمات کاهش دهد.