دانلود رایگان مقالات الزویر - ساینس دایرکتدانلود رایگان مقالات پژوهشی کامپیوتردانلود رایگان مقالات ژورنالی کامپیوتردانلود رایگان مقالات سال 2018دانلود رایگان مقاله ISI تقسیم بندی یا قطعه بندی تصویر به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI مهندسی کامپیوتر به زبان انگلیسی سال 2022 و 2023دانلود رایگان مقاله ISI مهندسی نرم افزار به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI هوش مصنوعی به زبان انگلیسیسال انتشارمقالات Q1 مهندسی کامپیوتر به زبان انگلیسیمقالات مهندسی کامپیوتر با ایمپکت فاکتور بالا به زبان انگلیسی

مقاله انگلیسی رایگان در مورد عکسبرداری در زیر آب و مه زدایی تصویری با تقسیم بندی منطقه بخار خالص – الزویر ۲۰۱۸

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله عکسبرداری در زیر آب و مه زدایی تصویری با تقسیم بندی منطقه بخار خالص
عنوان انگلیسی مقاله Underwater image and video dehazing with pure haze region segmentation
انتشار مقاله سال ۲۰۱۸
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۱۲ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه الزویر
نوع نگارش مقاله
مقاله پژوهشی (Research Article)
مقاله بیس این مقاله بیس نمیباشد
نمایه (index) Scopus – Master Journals List – JCR
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
ایمپکت فاکتور(IF)
۳٫۷۰۳ در سال ۲۰۱۸
شاخص H_index ۱۲۴ در سال ۲۰۱۹
شاخص SJR ۰٫۷۶۶ در سال ۲۰۱۸
شناسه ISSN ۱۰۷۷-۳۱۴۲
شاخص Quartile (چارک) Q1 در سال ۲۰۱۸
مدل مفهومی ندارد
پرسشنامه ندارد
متغیر ندارد
رفرنس دارد
رشته های مرتبط کامپیوتر
گرایش های مرتبط هوش مصنوعی، مهندسی نرم افزار
نوع ارائه مقاله
ژورنال
مجله  بینایی کامپیوتر و درک تصویر – Computer Vision And Image Understanding
دانشگاه Centre for Intelligent Sensing, Queen Mary University of London, UK
کلمات کلیدی مه زدایی، پردازش تصویر، تقسیم بندی، زیر آب، وایت بالانس، پردازش فیلم
کلمات کلیدی انگلیسی Dehazing، Image processing، Segmentation، Underwater، White balancing، Video processing
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1016/j.cviu.2017.08.003
کد محصول E13116
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Abstract

۱- Introduction

۲- State of the art

۳- Water-type dependent white balancing

۴- Veiling light feature selection

۵- Transmission-based pure haze segmentation

۶- Experiments

۷- Conclusion

References

 

بخشی از متن مقاله:

Abstract

Underwater scenes captured by cameras are plagued with poor contrast and a spectral distortion, which are the result of the scattering and absorptive properties of water. In this paper we present a novel dehazing method that improves visibility in images and videos by detecting and segmenting image regions that contain only water. The colour of these regions, which we refer to as pure haze regions, is similar to the haze that is removed during the dehazing process. Moreover, we propose a semantic white balancing approach for illuminant estimation that uses the dominant colour of the water to address the spectral distortion present in underwater scenes. To validate the results of our method and compare them to those obtained with state-of-the-art approaches, we perform extensive subjective evaluation tests using images captured in a variety of water types and underwater videos captured onboard an underwater vehicle.

Introduction

Improving the visibility in underwater images and videos is desirable for underwater robotics, photography/videography and species identification (Ancuti et al., 2012; Beijbom et al., 2012; Roser et al., 2014). While underwater conditions are considered by several authors as similar to dense fog on land, unlike fog, underwater illumination is spectrally deprived as water attenuates different wavelengths of light to different degrees (Emmerson and Ross, 1987). A key challenge is the spectral distortion in underwater scenes, which dehazing methods are unable to compensate for, especially for scenes captured at depth or in turbid waters (Fig. 1). At depth the distortion is caused by the process of absorption where longer wavelengths (red) are highly attenuated and shorter wavelengths (green and blue) are more readily transmitted (Lythgoe, 1974). In turbid coastal waters constituents in the water reduce visibility and more readily increase the transmission of green hues (Lythgoe, 1974). Important parameters to be estimated for underwater dehazing are the veiling light (i.e. the light that is scattered from underwater particles into the line of sight of a camera) and the transmission (i.e. a transfer function that describes the light that is not scattered by the haze and reaches the camera) (He et al., 2011).

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا