مقاله انگلیسی رایگان در مورد استفاده از تئوری مجموعه راف برای تولید قوانین تصمیم گیری در مورد تعداد وسایل نقلیه – الزویر ۲۰۱۹

elsevier

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله استفاده از تئوری مجموعه راف برای تولید قوانین تصمیم گیری در مورد تعداد وسایل نقلیه راهنمایی و رانندگی
عنوان انگلیسی مقاله Usage of the rough set theory for generating decision rules of number of traffic vehicles
انتشار مقاله سال ۲۰۱۹
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۱۰ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه الزویر
نوع نگارش مقاله
مقاله پژوهشی (Research Article)
مقاله بیس این مقاله بیس نمیباشد
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
شناسه ISSN ۲۳۵۲-۱۴۶۵
مدل مفهومی ندارد
پرسشنامه ندارد
متغیر ندارد
رفرنس دارد
رشته های مرتبط مهندسی فناوری اطلاعات و کامپیوتر
گرایش های مرتبط مدیریت سیستمهای اطلاعات، هوش مصنوعی و مهندسی الگوریتم ها و محاسبات
نوع ارائه مقاله
ژورنال و کنفرانس
مجله  پروسیدیای تحقیقات حمل و نقل – Transportation Research Procedia
دانشگاه Department of Mathematical Methods, Maritime University of Szczecin, Wały Chrobrego 1-2, 70-500 Szczecin, Poland
کلمات کلیدی مجموعه های راف، قوانین تصمیم گیری، حمل و نقل، حجم ترافیک وسایل نقلیه
کلمات کلیدی انگلیسی rou rough sets، decision rules، transport، vehicle traffic volume
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1016/j.trpro.2019.06.028
کد محصول E12755
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Abstract

۱- Introduction

۲- Coding the attributes and determination of the elementary sets

۳- Attempt to reduce the condition attributes

۴- Development of decision rules

۵- Conclusions

References

 

بخشی از متن مقاله:

Abstract

Often, it is difficult to interpret and use the large size of data obtained from the experiment. In addition, the generated information can be unprecise. The rough set theory besides probability theory, fuzzy set theory and many others in recent years is very often used by scientists to solve problems of data mining. In the paper the data mining of the traffic vehicles with rough set theory was made. With this theory it was shown that it is possible to generate the decision rules of the number of vehicles at the specific points in the city. On the basis of 120 objects 16 well-defined linguistic decision rules were obtained.

Introduction

The rough set theory was formulated by Zdzislaw I. Pawlak in 1982 (Pawlak, 1982, 1991). The idea of the rough set theory is based on the fact that knowledge can be classified. Every living being operating in the environment behaves in such a way that real or abstract objects (e.g. things or signals received by the senses) that surround it are classified in a different ways (Rutkowski, 2005). The classification capability is based on visible differences between objects. On the basis of this operation, classes of indistinguishable objects are built, that is, objects that do not differ from each other in a noticeable manner are assigned to the appropriate class of objects. From the received classes of indistinguishable objects you can build knowledge using rules. In this way, a part of the reality that surrounds us or a part of the abstract world is created. Application of the rough set theory is very wide. For example in data mining (Chen, et.al., 2015, Zarandi & Kazemi, 2008, Grzymala-Busse, 2005, Kumar & Yadav, 2015), medicine (Paszek, Wakulicz-Deja, 2007, Durairaj, Sathyavathi, 2013, Øhrn, 1999, Ilczuk, et al., 2005), processing of massive data (Slezak, 2007, Yang, et al., 2010, Yun, 2014), and many more fields.

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *