مقاله انگلیسی رایگان در مورد استفاده از کنترل کننده های الهام گرفته از PID ساده – الزویر ۲۰۱۹

مقاله انگلیسی رایگان در مورد استفاده از کنترل کننده های الهام گرفته از PID ساده – الزویر ۲۰۱۹

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله استفاده از کنترل کننده های الهام گرفته از PID ساده برای مدیریت منابع انعطاف پذیر آنلاین از جریان های علمی توزیع شده
عنوان انگلیسی مقاله Using simple PID-inspired controllers for online resilient resource management of distributed scientific workflows
انتشار مقاله سال ۲۰۱۹
تعداد صفحات مقاله انگلیسی  ۱۴ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه الزویر
نوع نگارش مقاله
مقاله پژوهشی (Research article)
مقاله بیس این مقاله بیس نمیباشد
نمایه (index) scopus – master journals – JCR
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
ایمپکت فاکتور(IF)
۵٫۳۴۱ در سال ۲۰۱۷
شاخص H_index ۸۵ در سال ۲۰۱۹
شاخص SJR ۰٫۸۴۴ در سال ۲۰۱۷
شناسه ISSN ۰۱۶۷-۷۳۹X
شاخص Quartile (چارک) Q1 در سال ۲۰۱۷
رشته های مرتبط مهندسی کامپیوتر – مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط معماری سیستم های کامپیوتری – هوش مصنوعی – اینترنت و شبکه های گسترده
نوع ارائه مقاله
ژورنال
مجله / کنفرانس سیستم های کامپیوتری نسل آینده – Future Generation Computer Systems
دانشگاه University of Southern California, Information Sciences Institute, Marina del Rey, CA, USA
کلمات کلیدی جریان های علمی، تشخیص و رسیدگی به خطا، جریان داده های انعطاف پذیر بزرگ، محاسبات ارادی
کلمات کلیدی انگلیسی Scientific workflows, Fault detection and handling, Resilient Big Data workflows, Autonomic computing
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1016/j.future.2019.01.015
کد محصول E12028
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Outline
Highlights
Abstract
Keywords
۱٫ Introduction
۲٫ Related work
۳٫ General resilient resource management process
۴٫ Modeling simple controller-inspired Processes
۵٫ Experimental evaluation
۶٫ Tuning PID controllers
۷٫ Conclusion
Acknowledgments
References

بخشی از متن مقاله:
Abstract
Scientific workflows have become mainstream for conducting large-scale scientific research. As a result, many workflow applications and Workflow Management Systems (WMSs) have been developed as part of the cyberinfrastructure to allow scientists to execute their applications seamlessly on a range of distributed platforms. Although the scientific community has addressed this challenge from both theoretical and practical approaches, failure prediction, detection, and recovery still raise many research questions. In this paper, we propose an approach inspired by the control theory developed as part of autonomic computing to predict failures before they happen, and mitigated them when possible. The proposed approach is inspired on the proportional–integral–derivative controller (PID controller) control loop mechanism, which is widely used in industrial control systems, where the controller will react to adjust its output to mitigate faults. PID controllers aim to detect the possibility of a non-steady state far enough in advance so that an action can be performed to prevent it from happening. To demonstrate the feasibility of the approach, we tackle two common execution faults of large scale data-intensive workflows—data storage overload and memory overflow. We developed a simulator, which implements and evaluates simple standalone PID-inspired controllers to autonomously manage data and memory usage of a data-intensive bioinformatics workflow that consumes/produces over 4.4 TB of data, and requires over 24 TB of memory to run all tasks concurrently. Experimental results obtained via simulation indicate that workflow executions may significantly benefit from the controller-inspired approach, in particular under online and unknown conditions. Simulation results show that nearly-optimal executions (slowdown of 1.01) can be attained when using our proposed method, and faults are detected and mitigated far in advance of their occurrence.

ثبت دیدگاه