مقاله انگلیسی رایگان در مورد الگوریتم زمانبندی کارآمد برای ابر – الزویر 2015

 

مشخصات مقاله
انتشار مقاله سال 2015 
تعداد صفحات مقاله انگلیسی 4 صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
منتشر شده در نشریه الزویر
نوع مقاله ISI
عنوان انگلیسی مقاله Efficient Scheduling Algorithm for Cloud
ترجمه عنوان مقاله الگوریتم زمانبندی کارآمد برای ابر
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
رشته های مرتبط مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط رایانش ابری
مجله پروسه علوم کامپیوتر – Procedia Computer Science
دانشگاه Sreenidhi Institute of Science and Technology – Hyderabad – India
کلمات کلیدی سیستم توزیع شده، حدس و گمان، کارایی
کلمات کلیدی انگلیسی Distributed System, Speculation, Performance;
کد محصول E6083
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

بخشی از متن مقاله:
1. Introduction

In the emerging e-commerce scenario, information captured by enterprises through their web-based applications has been exploding. Extensive use of applications based on multimedia and social media effects in exponential growth of data. Cloud computing system (or simply cloud) provides the required infrastructure for storing the large data generated by these applications. According to [3], a cloud is defined as ”A model for enabling ubiquitous, convenient, on-demand network access to a shared pool of configurable computing resources that can be rapidly provisioned and released with minimal management effort of service provider interaction”. Efficient task scheduling in the cloud will reduce the task completion time so that efficient services can be provided to the users. Ant colony- and simulated annealing-based algorithms, genetic algorithms and hybrid algorithms are the ones proposed in the literature for improving the performance of the cloud. In this paper, we have assumed that a cloud consists of a controller node and one or more compute nodes. The controller node does the control of compute nodes present in the cloud including task scheduling. The compute node store the data and carry out the execution of tasks. Virtual machines (VMs) are created in the compute nodes to execute the user tasks. We have assumed that a fixed number of VMs are available (or created) in the compute nodes and different execution environments are maintained in these VMs. Note that, in a cloud environment VMs carry out the execution of tasks.