مشخصات مقاله | |
ترجمه عنوان مقاله | GoSharing: یک چارچوب انگیزشی هوشمند مبتنی بر مشارکت کاربران برای به اشتراک گذاری محتوای تعاونی در شبکه های لبه تلفن همراه |
عنوان انگلیسی مقاله | GoSharing: An intelligent incentive framework based on users’ association for cooperative content sharing in mobile edge networks |
انتشار | مقاله سال 2019 |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 43 صفحه |
هزینه | دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد. |
پایگاه داده | نشریه الزویر |
نوع نگارش مقاله |
مقاله پژوهشی (Research article) |
مقاله بیس | این مقاله بیس نمیباشد |
نمایه (index) | scopus – master journals – JCR |
نوع مقاله | ISI |
فرمت مقاله انگلیسی | |
ایمپکت فاکتور(IF) |
5.341 در سال 2017 |
شاخص H_index | 85 در سال 2019 |
شاخص SJR | 0.844 در سال 2017 |
شناسه ISSN | 0167-739X |
شاخص Quartile (چارک) | Q1 در سال 2017 |
رشته های مرتبط | مهندسی کامپیوتر – مهندسی فناوری اطلاعات |
گرایش های مرتبط | هوش مصنوعی – شبکه های کامپیوتری |
نوع ارائه مقاله |
ژورنال |
مجله / کنفرانس | سیستم های کامپیوتری نسل آینده – Future Generation Computer Systems |
دانشگاه | School of Information Science and Technology, Zhejiang Sci-tech University, PR China |
کلمات کلیدی | GoSharing، سیستم تعاونی، انجمن کاربران، مکانیسم انگیزه هوشمند، شبکه های لبه موبایل |
کلمات کلیدی انگلیسی | GoSharing, Cooperative System, Users’ Association, Intelligent Incentive Mechanism, Mobile Edge Networks |
شناسه دیجیتال – doi |
https://doi.org/10.1016/j.future.2019.01.013 |
کد محصول | E12009 |
وضعیت ترجمه مقاله | ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید. |
دانلود رایگان مقاله | دانلود رایگان مقاله انگلیسی |
سفارش ترجمه این مقاله | سفارش ترجمه این مقاله |
فهرست مطالب مقاله: |
Outline Highlights Abstract Keywords 1. Introduction 2. Motivation and preliminary results 3. System model and problem formulation 4. Main design of GoSharing 5. Performance evaluation 6. Related work 7. Conclusion Acknowledgments References |
بخشی از متن مقاله: |
Abstract In this paper, we present an intelligent incentive framework called GoSharing which encourages multiple hosts to share content collaboratively to improve delivery quality, by taking advantage of users’ association and consideration of network Quality of Service(QoS) requirements. The highlight of GoSharing is the novel Association-based Intelligent incentive mechanism that consists of three key components. First, a Fast Candidate Generation algorithm discovers users’ association according to their stored content and QoS requirements and filters the candidate groups from large host groups. Second, a Host Selection algorithm finds a near-optimal solution among candidate groups within an approximate factor of , where denotes the maximum size of completed tasks when any candidate group is selected. Last but not least, a Payment Determination algorithm determines the payment of resource contributors while guaranteeing the truthfulness of their bids based on the procurement auction. Both theoretical analysis and extensive simulations demonstrate that GoSharing not only effectively motivates hosts’ collaborative sharing, but also achieves the properties of truthfulness, individual rationality, high computational efficiency, low overpayment ratio, and high download ratio. |