دانلود رایگان مقالات الزویر - ساینس دایرکتدانلود رایگان مقالات پژوهشی ریاضیدانلود رایگان مقالات پژوهشی مهندسی صنایعدانلود رایگان مقالات ژورنالی ریاضیدانلود رایگان مقالات ژورنالی مهندسی صنایعدانلود رایگان مقاله ISI برنامه ریزی و تحلیل سیستم ها به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI بهینه سازی سیستم ها به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI ریاضی به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI مدل تحلیل پوششی داده ها DEA به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI مهندسی صنایع به زبان انگلیسی سال 2022 و 2023

مقاله انگلیسی رایگان در مورد یک سیستم رتبه بندی جدید DEA مبتنی بر تغییر مجموعه مرجع – الزویر ۲۰۰۷

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله یک سیستم رتبه بندی جدید DEA مبتنی بر تغییر مجموعه مرجع
عنوان انگلیسی مقاله A new DEA ranking system based on changing the reference set
انتشار مقاله سال ۲۰۰۷
تعداد صفحات مقاله انگلیسی  ۷ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه الزویر
نوع نگارش مقاله
مقاله پژوهشی (Research article)
مقاله بیس این مقاله بیس نمیباشد
نمایه (index) scopus – master journals – JCR
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
ایمپکت فاکتور(IF)
۳٫۶۳۲ در سال ۲۰۱۷
شاخص H_index ۲۱۱ در سال ۲۰۱۹
شاخص SJR ۲٫۴۳۷ در سال ۲۰۱۹
شناسه ISSN ۰۳۷۷-۲۲۱۷
شاخص Quartile (چارک) Q1 در سال ۲۰۱۷
رشته های مرتبط مهندسی صنایع – ریاضی
گرایش های مرتبط  برنامه ریزی و تحلیل سیستم ها – بهینه سازی سیستم ها
نوع ارائه مقاله
ژورنال
مجله / کنفرانس European Journal of Operational Research
دانشگاه Department of Mathematics, Science and Research Branches, Islamic Azad University, P.O. Box 14155/775 and 14155/4933, Postcode: 1477893855, Tehran, Iran
کلمات کلیدی تحليل پوششي داده ها (DEA)، کارایی، رتبه بندی
کلمات کلیدی انگلیسی Data envelopment analysis (DEA), Efficiency, Ranking
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1016/j.ejor.2006.06.012
کد محصول E11814
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Outline
Abstract
Keywords
۱٫ Introduction
۲٫ DEA background
۳٫ Our proposal
۴٫ Numerical example
۵٫ Conclusion
References

بخشی از متن مقاله:

Introduction

One of the main objectives of DEA (Data Envelopment Analysis) is to measure the efficiency of a DMU (Decision Making Unit, e.g. school, public agencies and banks). One of the ways for determining efficiency score of DMUs is to apply the Charnes, Cooper, Rhodes (CCR) model [1] that deals with a ratio of multiple outputs and inputs. One of the interesting research subjects is to discriminate between efficient DMUs. Several authors have proposed methods for ranking the best performers ([2–۷] among others).

For a review of ranking methods, readers are refereed to Adler et al. [8]. In some cases, the models purposed by [3,6] can be infeasible. In addition to this difficulty, the Andersen and Petersen [3] model may be unstable because of extreme sensitivity to small variations in the data when some DMUs have relatively small values for some of their inputs.

The objective of this work is to propose a new ranking system for extreme efficient DMUs based on the work of Hibiki and Sueyoshi [2]. Our approach does not have the difficulties arising from Andersen and Petersen [3] and Mehrabian et al. [6] models. The main methodological difference of our model in relation to the one of Hibiki and Sueyoshi [2] is that while their approach suggests a measure of efficiency for extreme efficient DMU named DSS (DEA selfsensitivity) which is not dependent of the inefficient DMUs, our methodology proposes a measure that is totally dependent of the inefficient DMUs.

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا