مقاله انگلیسی رایگان در مورد یک سیستم رتبه بندی جدید DEA مبتنی بر تغییر مجموعه مرجع – الزویر ۲۰۰۷
مشخصات مقاله | |
ترجمه عنوان مقاله | یک سیستم رتبه بندی جدید DEA مبتنی بر تغییر مجموعه مرجع |
عنوان انگلیسی مقاله | A new DEA ranking system based on changing the reference set |
انتشار | مقاله سال ۲۰۰۷ |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی | ۷ صفحه |
هزینه | دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد. |
پایگاه داده | نشریه الزویر |
نوع نگارش مقاله |
مقاله پژوهشی (Research article) |
مقاله بیس | این مقاله بیس نمیباشد |
نمایه (index) | scopus – master journals – JCR |
نوع مقاله | ISI |
فرمت مقاله انگلیسی | |
ایمپکت فاکتور(IF) |
۳٫۶۳۲ در سال ۲۰۱۷ |
شاخص H_index | ۲۱۱ در سال ۲۰۱۹ |
شاخص SJR | ۲٫۴۳۷ در سال ۲۰۱۹ |
شناسه ISSN | ۰۳۷۷-۲۲۱۷ |
شاخص Quartile (چارک) | Q1 در سال ۲۰۱۷ |
رشته های مرتبط | مهندسی صنایع – ریاضی |
گرایش های مرتبط | برنامه ریزی و تحلیل سیستم ها – بهینه سازی سیستم ها |
نوع ارائه مقاله |
ژورنال |
مجله / کنفرانس | European Journal of Operational Research |
دانشگاه | Department of Mathematics, Science and Research Branches, Islamic Azad University, P.O. Box 14155/775 and 14155/4933, Postcode: 1477893855, Tehran, Iran |
کلمات کلیدی | تحليل پوششي داده ها (DEA)، کارایی، رتبه بندی |
کلمات کلیدی انگلیسی | Data envelopment analysis (DEA), Efficiency, Ranking |
شناسه دیجیتال – doi |
https://doi.org/10.1016/j.ejor.2006.06.012 |
کد محصول | E11814 |
وضعیت ترجمه مقاله | ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید. |
دانلود رایگان مقاله | دانلود رایگان مقاله انگلیسی |
سفارش ترجمه این مقاله | سفارش ترجمه این مقاله |
فهرست مطالب مقاله: |
Outline Abstract Keywords ۱٫ Introduction ۲٫ DEA background ۳٫ Our proposal ۴٫ Numerical example ۵٫ Conclusion References |
بخشی از متن مقاله: |
Introduction One of the main objectives of DEA (Data Envelopment Analysis) is to measure the efficiency of a DMU (Decision Making Unit, e.g. school, public agencies and banks). One of the ways for determining efficiency score of DMUs is to apply the Charnes, Cooper, Rhodes (CCR) model [1] that deals with a ratio of multiple outputs and inputs. One of the interesting research subjects is to discriminate between efficient DMUs. Several authors have proposed methods for ranking the best performers ([2–۷] among others). For a review of ranking methods, readers are refereed to Adler et al. [8]. In some cases, the models purposed by [3,6] can be infeasible. In addition to this difficulty, the Andersen and Petersen [3] model may be unstable because of extreme sensitivity to small variations in the data when some DMUs have relatively small values for some of their inputs. The objective of this work is to propose a new ranking system for extreme efficient DMUs based on the work of Hibiki and Sueyoshi [2]. Our approach does not have the difficulties arising from Andersen and Petersen [3] and Mehrabian et al. [6] models. The main methodological difference of our model in relation to the one of Hibiki and Sueyoshi [2] is that while their approach suggests a measure of efficiency for extreme efficient DMU named DSS (DEA selfsensitivity) which is not dependent of the inefficient DMUs, our methodology proposes a measure that is totally dependent of the inefficient DMUs. |