مقاله انگلیسی رایگان در مورد یک سرورِ وب برای پیش بینی و تجزیه و تحلیل مبتنی بر داروشناسی شبکه – oup 2016

samplepic2

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله سیستم های بارانداز: یک سرورِ وب برای پیش بینی و تجزیه و تحلیل مبتنی بر داروشناسی شبکه
عنوان انگلیسی مقاله systemsDock: a web server for network pharmacology-based prediction and analysis
انتشار مقاله سال ۲۰۱۶
تعداد صفحات مقاله انگلیسی  ۷ صفحه
هزینه  دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده  نشریه oup
نوع نگارش مقاله مقاله پژوهشی (Research article)
مقاله بیس این مقاله بیس نمیباشد
نمایه (index) scopus – master journals – JCR
نوع مقاله
ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
ایمپکت فاکتور(IF)
۱۱٫۵۶۱ در سال ۲۰۱۷
شاخص H_index ۴۳۶ در سال ۲۰۱۸
شاخص SJR ۹٫۰۲۵ در سال ۲۰۱۸
رشته های مرتبط  مهندسی کامپیوتر- داروسازی
گرایش های مرتبط  شبکه های کامپیوتری – فارماکولوژی
نوع ارائه مقاله
ژورنال
مجله / کنفرانس تحقیقات اسید نوکلئیک – Nucleic Acids Research
دانشگاه Integrated Open Systems Unit, Okinawa Institute of Science and Technology Graduate University, Onna-son, Okinawa 904-0412, Japan
شناسه دیجیتال – doi https://doi.org/10.1093/nar/gkw335
کد محصول E11629
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Abstract
INTRODUCTION
THE systemsDock METHOD AND INTERFACE
APPLICATION AND CASE STUDY
CONCLUSION AND OUTLOOK
FUNDING
REFERENCES

 

بخشی از متن مقاله:

ABSTRACT

We present systemsDock, a web server for network pharmacology-based prediction and analysis, which permits docking simulation and molecular pathway map for comprehensive characterization of ligand selectivity and interpretation of ligand action on a complex molecular network. It incorporates an elaborately designed scoring function for molecular docking to assess protein–ligand binding potential. For large-scale screening and ease of investigation, systemsDock has a user-friendly GUI interface for molecule preparation, parameter specification and result inspection. Ligand binding potentials against individual proteins can be directly displayed on an uploaded molecular interaction map, allowing users to systemically investigate networkdependent effects of a drug or drug candidate. A case study is given to demonstrate how systemsDock can be used to discover a test compound’s multi-target activity. systemsDock is freely accessible at http://systemsdock.unit.oist.jp/.

INTRODUCTION

Drugs may interact with multiple molecules in the human body, and such drug action, known as polypharmacology, may be efficacious or deleterious for the treatment of disease. For example, -lactams exhibit antibacterial action principally by targeting multiple penicillin-binding proteins (1). Similarly, a multi-target strategy has advanced the treatment of neurodegenerative diseases (2). On the other hand, poor drug selectivity may increase therapeutic risks and negatively impact drug development because of unintended drug-target interactions. An example of this is the cardiotoxicity of kinase inhibitor Sunitinib (3). Identification of drug targets is therefore a critical stage of drug development (4,5).

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *