دانلود رایگان مقالات الزویر - ساینس دایرکتدانلود رایگان مقالات سال 2018دانلود رایگان مقاله ISI تحلیل داده ها به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI کلان داده یا بیگ دیتا به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI لجستیک و زنجیره تامین به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI مدیریت به زبان انگلیسی سال 2022 و 2023دانلود رایگان مقاله ISI مدیریت زنجیره تامین به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI مهندسی صنایع به زبان انگلیسی سال 2022 و 2023سال انتشار

مقاله انگلیسی رایگان در مورد تحلیل های کلان داده در مدیریت زنجیره تامین (الزویر)

 

مشخصات مقاله
انتشار مقاله سال ۲۰۱۸
تعداد صفحات مقاله انگلیسی  ۴۲ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
منتشر شده در نشریه الزویر
نوع مقاله ISI
عنوان انگلیسی مقاله Big data analytics in supply chain management between 2010 and 2016: Insights to industries
ترجمه عنوان مقاله تحلیل های کلان داده در مدیریت زنجیره تامین بین سالهای ۲۰۱۰ و ۲۰۱۶: بینش هایی به صنایع
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
رشته های مرتبط مدیریت، مهندسی صنایع
گرایش های مرتبط لجستیک و زنجیره تامین
مجله کامپیوتر و مهندسی صنایع – Computers & Industrial Engineering
دانشگاه National University of Singapore – Singapore
کلمات کلیدی تحلیل های کلان داده، مدیریت زنجیره تامین، کاربرد کلان داده
کد محصول E5562
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

بخشی از متن مقاله:
 

Abstract

This paper investigates big data analytics research and application in supply chain management between 2010 and 2016 and provides insights to industries. In recent years, the amount of data produced from end-to-end supply chain management practices has increased exponentially. Moreover, in current competitive environment supply chain professionals are struggling in handling the huge data. They are surveying new techniques to investigate how data are produced, captured, organized and analyzed to give valuable insights to industries. Big Data analytics is one of the best techniques which can help them in overcoming their problem. Realizing the promising benefits of big data analytics in the supply chain has motivated us to write a review on the importance/impact of big data analytics and its application in supply chain management. First, we discuss big data analytics individually, and then we discuss the role of big data analytics in supply chain management (supply chain analytics). Current research and application were also explored. Finally, we outline the insights to industries. Observations and insights from this paper could provide guideline for academia and practitioners in implementing big data analytics in different aspects of supply chain management.

 

نمونه ترجمه

 چکیده: ما در این مقاله به بررسی داده های کلان پژوهش تحلیلی و کاربرد آن در مدیریت زنجیره تامین بین سالهای ۲۰۱۶-۲۰۱۰ می پردازیم و بینش هایی را برای صنایع فراهم می آورد . در سالهای اخیر افزایش بسیار زیادی در میزان داده هایی که از طریق شیوه های مدیریت و زنجیره تامین جامع ایجاد شده اند وجود داشته است . علاوه بر این در این محیط پر رقابت ؛متخصصان زنجیره ی تامین در تلاش هستند تا این حجم عظیم از داده ها را مدیریت کنند. و همچنین در حال بررسی تکنیک های جدیدی هستند تا اقدام به بررسی اینکه این داده ها چگونه ایجادشده اند به چه شکل به دست آمده اند و به چه طریقی سازماندهی و تجزیه و تحلیل شده اند ؛ نمایند تا اینکه بتوانند بینش های ارزشمندی را به صنایع ارائه نمایند. تجزیه و تحلیل داده های کلان یکی از بهترین تکنیک هایی است که می تواند به آنان در غلبه کردن بر مشکلاتشان یاری رساند. آگاهی از مزایای امیدوارکننده ی تجزیه و تحلیل داده های کلان در زنجیره ی تامین به ما این انگیزه را داده است تا به نگارش این مقاله درباره اهمیت و تاثیر داده های کلان و کاربرد آن در مدیریت زنجیره ی تامین اقدام نماییم . در ابتدا؛ بصورت جداگانه درباره تجزیه و تحلیل داده های کلان بحث می کنیم و سپس درباره ی نقشی که تجزیه و تحلیل داده های کلان در مدیریت زنجیره ی تامین ایفا میکننده بحث می کنیم . همچین تحقیقات فعلی و کاربرد مورد بررسی قرار گرفتند. ودر پایان به تشریح بینش ها برای صنایع پرداختیم . مشاهدات و بینش های حاصل از این مقاله می توانندراهنمایی هایی را برای دانشگاهیان و کارورزان به منظور عملیاتی کردن تجزیه و تحلیل داده های کلان در ابعاد مختلف مدیریت زنجیره تامین را فراهم آورند.

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا