دانلود رایگان مقالات الزویر - ساینس دایرکتدانلود رایگان مقالات سال 2018دانلود رایگان مقاله ISI برنامه ریزی و تحلیل سیستم ها به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI داده کاوی به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI سیستم پشتیبانی تصمیم گیری DSS به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI مدیریت به زبان انگلیسی سال 2022 و 2023دانلود رایگان مقاله ISI مهندسی صنایع به زبان انگلیسی سال 2022 و 2023سال انتشار
مقاله انگلیسی رایگان در مورد سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری با عدم اطمینان – الزویر ۲۰۱۸
| مشخصات مقاله | |
| انتشار | مقاله سال ۲۰۱۸ |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | ۱ صفحه |
| هزینه | دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد. |
| منتشر شده در | نشریه الزویر |
| نوع مقاله | ISI |
| عنوان انگلیسی مقاله | Decision Support Systems with Uncertainties in Big Data Environments |
| ترجمه عنوان مقاله | سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری با عدم اطمینان در محیط های داده بزرگ |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| رشته های مرتبط | مهندسی صنایع، مدیریت |
| گرایش های مرتبط | داده کاوی، تحلیل سیستم ها |
| مجله | سیستم های مبتنی بر دانش – Knowledge-Based Systems |
| دانشگاه | ENSAIT – France |
| کد محصول | E6027 |
| وضعیت ترجمه مقاله | ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید. |
| دانلود رایگان مقاله | دانلود رایگان مقاله انگلیسی |
| سفارش ترجمه این مقاله | سفارش ترجمه این مقاله |
| بخشی از متن مقاله: |
| In a Big Data environment, organizations and individuals benefit from increased prediction accuracy and real-time data analysis results. Currently, Big Data continues to increase in complexity, particularly in respect of the uncertainty of the environments in which decisions are made, and many business decisions need to be made under a range of data uncertainties, e.g., ambiguous data or unlabelled data. This issue results in the business decision-making process itself becoming more dynamic, since big data distributions change over time, and the change is irreducible. Decision-makers must react quickly to insights to take full advantage of such dynamic data environments. More importantly, many organizational decisions need to be made across multiple dimensions, multiple data sources and/or multiple data types, such as text data or image data, and sometimes in time-critical situations. The increasing developments in decision data presentation, decision data analytics, data-based knowledge discovery and data-driven decision support systems have simultaneously resulted in a challenging need to deal with issues of data uncertainty. Thus, to effectively handle data uncertainties and fully use Big Data in decision support systems, there is an urgent and powerful requirement to develop new methodologies and techniques. |
