مقاله انگلیسی رایگان در مورد تشخیص تومور مغز در تصاویر سه عدی با الگو دوتایی موضعی ( الزویر )

مقاله انگلیسی رایگان در مورد تشخیص تومور مغز در تصاویر سه عدی با الگو دوتایی موضعی ( الزویر )

 

مشخصات مقاله
عنوان مقاله  Detection of Brain Tumor in 3D MRI Images using Local Binary Patterns and Histogram Orientation Gradient
ترجمه عنوان مقاله  تشخیص تومور مغز در تصاویر سه عدی MRI با استفاده از الگوهای دوتایی موضعی و هیستوگرام گرادیان چرخشی
فرمت مقاله  PDF
نوع مقاله  ISI
سال انتشار

مقاله سال ۲۰۱۶

تعداد صفحات مقاله  ۲۳ صفحه
رشته های مرتبط  پزشکی
گرایش های مرتبط  آسیب شناسی، مغز و اعصاب و مهندسی بافت
مجله  محاسبات عصبی – Neurocomputing
دانشگاه  دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه شیراز، ایران
کلمات کلیدی  پردازش تصویر پزشکی، تشخیص تومور، الگوهای دوتایی موضعی، هیستوگرام گرادیان چرخشی، تصاویر MRI
کد محصول  ۷۷۰۵
نشریه  نشریه الزویر
لینک مقاله در سایت مرجع  لینک این مقاله در سایت الزویر (ساینس دایرکت) Sciencedirect – Elsevier
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
خرید ترجمه این مقاله خرید ترجمه این مقاله

 

بخشی از متن مقاله:
چکیده

آسیب شناسی تومور مغز یکی از رایج ترین موضوعات مرگ ومیر است که به عنوان یک اولویت ضروری برای جوامع مراقبت های بهداشتی در نظر گرفته می شود. تشخیص دقیق نوع اختلال در طرح ریزی درمان یک مسأله حیاتی است که می تواند نتایج مرگ بار را به حداقل برساند. متمایز ساختن مناطق مختلف مغز از یکدیگر، هدف عمده در قطعه بندی و تشخیص است. این روش ها در کنار دقیق بودن، باید به سرعت اجرا شوند.

در این مقاله یک روش خودکار برای تشخیص تومور مغز در تصاویر سه بعدی پیشنهاد شده است. در اولین گام، تصحیح میدان تأثیر و برازش هیستوگرام در پردازش تصاویر به کار گرفته شد. در مرحله بعد، محل مورد نظر شناسایی و از زمینه تصویر فلیر (Flair) تفکیک شد. الگوی دوتایی موضعی در سه صفحه متعامد (LBP-TOP) و هیستوگرام گرادیان چرخشی (HOG-TOP) به عنوان ویژگی های فراگیری مورد استفاده قرار گرفتند. از آنجایی که در این تحقیق از تصاویر سه بعدی استفاده می شود، ما برای تعمیم هیستوگرام گرادیان چرخشی به تصاویر سه بعدی، از تفکر الگوی دوتایی موضعی در سه صفحه متعامد استفاده کردیم. سپس جهت قطعه بندی مناطق توموری، جنگل تصادفی را به کار می بریم. ما راندمان الگوریتم خود در تصاویر گلیوم تهیه شده از BRATS 2013 را ارزیابی می کنیم. نتایج و تحلیل های آزمایشگاهی ما نشان می دهد که چارچوب پیشنهادی ما در تشخیص تومورهای مغزی بر روش های دیگر برتری دارد.

ثبت دیدگاه