مشخصات مقاله | |
ترجمه عنوان مقاله | کاربرد بهینه سازی کلاینت DASH و هوش مصنوعی در مدیریت و عملیات هتل های گردشگری کلان داده ها |
عنوان انگلیسی مقاله | Application of DASH client optimization and artificial intelligence in the management and operation of big data tourism hotels |
انتشار | مقاله سال 2022 |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 10 صفحه |
هزینه | دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد. |
پایگاه داده | نشریه الزویر |
نوع نگارش مقاله |
مقاله پژوهشی (Research Article) |
مقاله بیس | این مقاله بیس نمیباشد |
نمایه (index) | Scopus – Master Journals List – JCR |
نوع مقاله | ISI |
فرمت مقاله انگلیسی | |
ایمپکت فاکتور(IF) |
3.732 در سال 2020 |
شاخص H_index | 58 در سال 2020 |
شاخص SJR | 0.584 در سال 2020 |
شناسه ISSN | 1110-0168 |
شاخص Quartile (چارک) | Q1 در سال 2020 |
فرضیه | ندارد |
مدل مفهومی | ندارد |
پرسشنامه | ندارد |
متغیر | ندارد |
رفرنس | دارد |
رشته های مرتبط | مدیریت، گردشگری و توریسم، مهندسی کامپیوتر |
گرایش های مرتبط | مدیریت فناوری اطلاعات، مدیریت گردشگری، هوش مصنوعی |
نوع ارائه مقاله |
ژورنال |
مجله | مجله مهندسی اسکندریه – Alexandria Engineering Journal |
دانشگاه | Henan University of Engineering, Zhengzhou, China |
کلمات کلیدی | بهینه سازی کلاینت DASH، هوش مصنوعی، کلان داده ها، عملیات هتل ها |
کلمات کلیدی انگلیسی | DASH client optimization, Artificial intelligence, Big data, Hotel operations |
شناسه دیجیتال – doi |
https://doi.org/10.1016/j.aej.2021.04.080 |
کد محصول | E15566 |
وضعیت ترجمه مقاله | ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید. |
دانلود رایگان مقاله | دانلود رایگان مقاله انگلیسی |
سفارش ترجمه این مقاله | سفارش ترجمه این مقاله |
فهرست مطالب مقاله: |
Abstract Keywords Introduction Related work Design of a tourism hotel management system based on DASH client optimization technology Tourism and hotel management and operation development strategies based on artificial intelligence technology in big data environment Conclusion Declaration of Competing Interest References |
بخشی از متن مقاله: |
Abstract The hotel uses modern information technology to establish a customer data group, which contains information about the customer’s information on space configuration, color design, etc., and uses scientific operation methods to accelerate the rapid, transformation and upgrading of the hotel. The rapid development of information technology represented by the big intelligent mobile cloud has a lot of functions, can meet the needs of different customers and diversified characteristics at the same time, and provides a complete, stable and accurate information integration platform for hotel system management. The main research directions of DASH include client adaptive algorithm design, multi-client fairness and resource utilization issues, client improvement under multiple servers, and server load balancing. The development and application of scientific and technological information has broken through the development path of the hotel management system,providing new development space and opportunities for the improvement of the hotel managementsystem, but at the same time it will also face more new challenges. Therefore, this article focuses onthe characteristics of the tourism accommodation management system under the big data environment, and analyzes the development of the hotel management system under the network environment. The purpose is to provide some reference and reference significance. Introduction With the development of society and the great progress of scientific and technological information, the management methods of various industries have undergone great changes. Subsequently, hotel operations should also keep pace with the times, gradually adapt to the various needs of the public and make similar changes. The rapid progress and widespread use of information technology has accelerated the further improvement of hotel operations to a certain extent. |