| مشخصات مقاله | |
| ترجمه عنوان مقاله | توصیف شخصیت و طبقه بندی بیماران مبتلا به بیماری پارکینسون براساس تحلیل پویای نمادین تغییر پذیری ضربان قلب |
| عنوان انگلیسی مقاله | Characterization and classification of Parkinson’s disease patients based on symbolic dynamics analysis of heart rate variability |
| انتشار | مقاله سال 2022 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 11 صفحه |
| هزینه | دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد. |
| پایگاه داده | نشریه الزویر |
| نوع نگارش مقاله |
مقاله پژوهشی (Research Article) |
| مقاله بیس | این مقاله بیس نمیباشد |
| نمایه (index) | Scopus – Master Journals List – JCR |
| نوع مقاله | ISI |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| ایمپکت فاکتور(IF) |
3.880 درسال 2020 |
| شاخص H_index | 72 درسال 2020 |
| شاخص SJR | 0.767 درسال 2020 |
| شناسه ISSN | 1746-8094 |
| شاخص Quartile (چارک) | Q2 درسال 2020 |
| فرضیه | ندارد |
| مدل مفهومی | ندارد |
| پرسشنامه | ندارد |
| متغیر | ندارد |
| رفرنس | دارد |
| رشته های مرتبط | پزشکی، مهندسی پزشکی |
| گرایش های مرتبط | مغز و اعصاب، مهندسی پزشکی بالینی |
| نوع ارائه مقاله |
ژورنال |
| مجله | کنترل و پردازش سیگنال مهندسی پزشکی – Biomedical Signal Processing and Control |
| کلمات کلیدی | آنتروپی، HRV، پارکینسون، پویایی نمادین، SVM |
| کلمات کلیدی انگلیسی | Entropy, HRV, Parkinson, Symbolic dynamics, SVM |
| شناسه دیجیتال – doi |
https://doi.org/10.1016/j.bspc.2021.103064 |
| کد محصول | E15585 |
| وضعیت ترجمه مقاله | ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید. |
| دانلود رایگان مقاله | دانلود رایگان مقاله انگلیسی |
| سفارش ترجمه این مقاله | سفارش ترجمه این مقاله |
| فهرست مطالب مقاله: |
| Abstract Keywords Introduction Materials and methods Results Discussion Conclusion CRediT authorship contribution statement Declaration of Competing Interest Acknowledgments References |
| بخشی از متن مقاله: |
| ABSTRACT Background: Parkinson’s disease (PD) is a chronic and progressive neurodegenerative disorder characterized by deterioration of the substantia nigra, resulting in a deficiency of dopamine. PD is considered a movement disorder associated with numerous non-motor symptoms related to Autonomic Nervous System failures which can precede the motor ones. Therefore, their awareness could be helpful in the diagnosis of PD at an early stage. Methods: Heart Rate Variability (HRV) is assessed by time and frequency domain indices, and by nonlinear indices based on symbolic dynamics and multiscale symbolic entropy. The features obtained were used to classify between PD patients and control volunteers using a support vector machine. Volunteers performed cardiovascular autonomic reflex tests: active standing, post- hyperventilation and controlled breathing. Results: Temporal and frequency indices showed significantly lower values in PD patients compared to control volunteers. Symbolic dynamics and multiscale symbolic entropy results suggest a decrease in the complexity of the HRV signal in PD patients, in contrast with a more variable pattern of words for control volunteers. During controlled breathing differences between groups were found with most of the indices computed. Additionally, classification process achieves good separability during cardiorespiratory maneuvers (>95% of accuracy) and features based on symbolic dynamics showed high discrimination between groups. Conclusions: The results found in this work suggest that the proposed methodological approach can classify PD patients in an early disease stage from healthy controls and give additional information about the cardiorespiratory system, which could be useful for diagnosis and follow up of PD patients. |