| مشخصات مقاله | |
| ترجمه عنوان مقاله | حمایت از به کارگیری برنامه های اینترنت اشیا بر زیرساخت های مبتنی بر لبه با استفاده از مدل های ویژگی چند لایه |
| عنوان انگلیسی مقاله | Supporting IoT applications deployment on edge-based infrastructures using multi-layer feature models |
| انتشار | مقاله سال ۲۰۲۲ |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | ۱۴ صفحه |
| هزینه | دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد. |
| پایگاه داده | نشریه الزویر |
| نوع نگارش مقاله |
مقاله پژوهشی (Research Article) |
| مقاله بیس | این مقاله بیس نمیباشد |
| نمایه (index) | Scopus – Master Journals List – JCR |
| نوع مقاله | ISI |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| ایمپکت فاکتور(IF) |
۲٫۸۲۹ در سال ۲۰۲۰ |
| شاخص H_index | ۱۰۹ در سال ۲۰۲۰ |
| شاخص SJR | ۰٫۶۴۲ در سال ۲۰۲۰ |
| شناسه ISSN | ۰۱۶۴-۱۲۱۲ |
| شاخص Quartile (چارک) | Q1 در سال ۲۰۲۰ |
| فرضیه | ندارد |
| مدل مفهومی | ندارد |
| پرسشنامه | ندارد |
| متغیر | ندارد |
| رفرنس | دارد |
| رشته های مرتبط | مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات |
| گرایش های مرتبط | مهندسی نرم افزار، معماری سیستم های کامیپوتری، اینترنت و شبکه های گسترده، شبکه های کامپیوتری |
| نوع ارائه مقاله |
ژورنال |
| مجله | مجله سیستم ها و نرم افزار – Journal of Systems and Software |
| کلمات کلیدی | مسئله اختصاص وظیفه، مدل های تغییر پذیری، به کارگیری وظیفه، بهینه سازی SMT، خطوط محصولات نرم افزار، رایانش ابری، دواپس |
| کلمات کلیدی انگلیسی | Task allocation problem – Variability models – Task Deployment – SMT Optimization – Software Product Lines – Edge Computing – DevOps |
| شناسه دیجیتال – doi |
https://doi.org/10.1016/j.jss.2021.111086 |
| کد محصول | E15622 |
| وضعیت ترجمه مقاله | ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید. |
| دانلود رایگان مقاله | دانلود رایگان مقاله انگلیسی |
| سفارش ترجمه این مقاله | سفارش ترجمه این مقاله |
| فهرست مطالب مقاله: |
| Abstract Keywords Introduction Related work Our approach Extensible and reusable FMS for edge-based infrastructures Proof of concept Conclusions and future work Declaration of Competing Interest Acknowledgments References |
| بخشی از متن مقاله: |
| abstract Edge Computing proposes to use the nearby devices in the frontier/Edge of the access network for deploying application tasks of IoT-based systems. However, the functionality of such cyber– physical systems, which is usually distributed in several devices and computers, imposes specific requirements on the infrastructure to run properly. The evolution of an application to meet new user requirements and the high diversity of hardware and software technologies in the IoT/Edge/Cloud can complicate the deployment of continuously evolving applications. The aim of our approach is to apply Multi Layer Feature Models, which capture the variability of applications and the software and hardware infrastructure, to support the deployment in edge-based environments of cyber–physical applications. With this multi-layered approach is possible to support the evolution of application and infrastructure independently. Considering that IoT/Edge/Cloud infrastructures are usually shared by many applications, the deployment process has to assure that there will be enough resources for all of them, informing developers about the feasible alternatives. We provide four modules so that the developer can calculate what is the configuration of minimal set of devices supporting application requirements of the evolved application. In addition, the developer can find what is the application configuration that can be hosted in the current infrastructure. The successive solutions of continuous deployment generated by our approach pursue the reduction of the system energy footprint and/or execution latency. |