مشخصات مقاله | |
ترجمه عنوان مقاله | جو: معماری اینترنت اشیای مشارکتی آگاه به موقعیت و زمینه برای رایانش ابری مه-لبه ای |
عنوان انگلیسی مقاله | Atmosphere: Context and situational-aware collaborative IoT architecture for edge-fog-cloud computing |
انتشار | مقاله سال 2022 |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 21 صفحه |
هزینه | دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد. |
پایگاه داده | نشریه الزویر |
نوع نگارش مقاله |
مقاله پژوهشی (Research Article) |
مقاله بیس | این مقاله بیس نمیباشد |
نمایه (index) | Scopus – Master Journals List – JCR |
نوع مقاله | ISI |
فرمت مقاله انگلیسی | |
ایمپکت فاکتور(IF) |
2.487 در سال 2020 |
شاخص H_index | 63 در سال 2020 |
شاخص SJR | 0.556 در سال 2020 |
شناسه ISSN | 0920-5489 |
شاخص Quartile (چارک) | Q2 در سال 2020 |
فرضیه | ندارد |
مدل مفهومی | ندارد |
پرسشنامه | ندارد |
متغیر | ندارد |
رفرنس | دارد |
رشته های مرتبط | مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات |
گرایش های مرتبط | رایانش ابری، معماری سیستم های کامیپوتری، اینترنت و شبکه های گسترده، شبکه های کامپیوتری |
نوع ارائه مقاله |
ژورنال |
مجله | رابط و استاندارهای کامپیوتری – Computer Standards & Interfaces |
کلمات کلیدی | اینترنت اشیای مشارکتی، رایانش لبه ای، داده های هوشمند، آگاهی موقعیتی و زمینه ای، نرم افزار مبنی بر عامل، پردازش رویداد پیچیده |
کلمات کلیدی انگلیسی | Collaborative Internet of Things, Edge computing, Smart data, Context and situational awareness, Agent-oriented software, Complex event processing |
شناسه دیجیتال – doi |
https://doi.org/10.1016/j.csi.2021.103550 |
کد محصول | E15623 |
وضعیت ترجمه مقاله | ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید. |
دانلود رایگان مقاله | دانلود رایگان مقاله انگلیسی |
سفارش ترجمه این مقاله | سفارش ترجمه این مقاله |
فهرست مطالب مقاله: |
Abstract Keywords Introduction Background Illustrating scenarios for C-IoT Atmosphere architecture Case study Evaluation Related work Discussion Conclusions CRediT authorship contribution statement Declaration of Competing Interest Acknowledgements References |
بخشی از متن مقاله: |
ABSTRACT The Internet of Things (IoT) has grown significantly in popularity, accompanied by increased capacity and lower cost of communications, and overwhelming development of technologies. At the same time, big data and realtime data analysis have taken on great importance and have been accompanied by unprecedented interest in sharing data among citizens, public administrations and other organisms, giving rise to what is known as the Collaborative Internet of Things. This growth in data and infrastructure must be accompanied by a software architecture that allows its exploitation. Although there are various proposals focused on the exploitation of the IoT at edge, fog and/or cloud levels, it is not easy to find a software solution that exploits the three tiers together, taking maximum advantage not only of the analysis of contextual and situational data at each tier, but also of two-way communications between adjacent ones. In this paper, we propose an architecture that solves these deficiencies by proposing novel technologies which are appropriate for managing the resources of each tier: edge, fog and cloud. In addition, the fact that two-way communications along the three tiers of the architecture is allowed considerably enriches the contextual and situational information in each layer, and substantially assists decision making in real time. The paper illustrates the proposed software architecture through a case study of respiratory disease surveillance in hospitals. As a result, the proposed architecture permits efficient communications between the different tiers responding to the needs of these types of IoT scenarios. |