مقاله انگلیسی رایگان در مورد جاسازی فرآیند استخراج در حسابرسی صورت های مالی – الزویر ۲۰۲۱

elsevier

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله جاسازی فرآیند استخراج در حسابرسی صورت های مالی
عنوان انگلیسی مقاله Embedding process mining into financial statement audits
انتشار مقاله سال ۲۰۲۱
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۱۵ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه الزویر
نوع نگارش مقاله
مقاله پژوهشی (Research Article)
مقاله بیس این مقاله بیس نمیباشد
نمایه (index) Scopus – Master Journals List – JCR
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
ایمپکت فاکتور(IF)
۴٫۴۰۰ در سال ۲۰۲۰
شاخص H_index ۵۳ در سال ۲۰۲۰
شاخص SJR ۰٫۸۹۷ در سال ۲۰۲۰
شناسه ISSN ۱۴۶۷-۰۸۹۵
شاخص Quartile (چارک) Q1 در سال ۲۰۲۰
فرضیه ندارد
مدل مفهومی ندارد
پرسشنامه ندارد
متغیر ندارد
رفرنس دارد
رشته های مرتبط حسابداری
گرایش های مرتبط حسابداری مالی، حسابرسی
نوع ارائه مقاله
ژورنال
مجله  مجله بین المللی سیستم های اطلاعاتی حسابداری – International Journal of Accounting Information Systems
کلمات کلیدی فرآیند استخراج، تجزیه و تحلیل داده ها، حسابرسی صورتهای مالی، کلان داده ، علم داده ، هوش تجاری، مدل سازی فرایندهای تجاری، سیستم های برنامه ریزی منابع سازمانی، مطالعه میدانی
کلمات کلیدی انگلیسی Process mining – Data analytics – Audit of financial statements – Big data, Data science, Business intelligence – Business process modelling – Enterprise resource planning systems – Field study
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1016/j.accinf.2021.100514
کد محصول E15641
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Abstract
Keywords
Introduction
Methodology
Background and related literature
Contemporary use of data analysis techniques in the audit
Embedding process mining into the financial statement audit process
Summary
References

بخشی از متن مقاله:
abstract
The audit of financial statements is a complex and highly specialized process. Digitalization and the increasing automation of transaction processing create new challenges for auditors who carry out those audits. New data analysis techniques offer the opportunity to improve the auditing of financial statements and to overcome the limitations of traditional audit procedures when faced with increasingly large amounts of financially relevant transactions that are processed automatically or semi-automatically by computer systems. This study discusses process mining as a novel data analysis technique which has been receiving increased attention in the audit practice. Process mining makes it possible to analyse business processes in an automated manner. This study investigates how process mining can be integrated into contemporary audits by reviewing the relevant audit standards and incorporating the results from a field study. It demonstrates the feasibility of embodying process mining within financial statement audits in accordance with contemporary audit standards and generally accepted audit practices. Implementation of process mining increases the reliability of the audit conclusions and improves the robustness of audit evidence by replacing manual audit procedures. Process mining as novel data mining technique provides auditors the means to keep pace with current technological developments and challenges

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *