| مشخصات مقاله | |
| ترجمه عنوان مقاله | جاسازی فرآیند استخراج در حسابرسی صورت های مالی |
| عنوان انگلیسی مقاله | Embedding process mining into financial statement audits |
| انتشار | مقاله سال 2021 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 15 صفحه |
| هزینه | دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد. |
| پایگاه داده | نشریه الزویر |
| نوع نگارش مقاله |
مقاله پژوهشی (Research Article) |
| مقاله بیس | این مقاله بیس نمیباشد |
| نمایه (index) | Scopus – Master Journals List – JCR |
| نوع مقاله | ISI |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| ایمپکت فاکتور(IF) |
4.400 در سال 2020 |
| شاخص H_index | 53 در سال 2020 |
| شاخص SJR | 0.897 در سال 2020 |
| شناسه ISSN | 1467-0895 |
| شاخص Quartile (چارک) | Q1 در سال 2020 |
| فرضیه | ندارد |
| مدل مفهومی | ندارد |
| پرسشنامه | ندارد |
| متغیر | ندارد |
| رفرنس | دارد |
| رشته های مرتبط | حسابداری |
| گرایش های مرتبط | حسابداری مالی، حسابرسی |
| نوع ارائه مقاله |
ژورنال |
| مجله | مجله بین المللی سیستم های اطلاعاتی حسابداری – International Journal of Accounting Information Systems |
| کلمات کلیدی | فرآیند استخراج، تجزیه و تحلیل داده ها، حسابرسی صورتهای مالی، کلان داده ، علم داده ، هوش تجاری، مدل سازی فرایندهای تجاری، سیستم های برنامه ریزی منابع سازمانی، مطالعه میدانی |
| کلمات کلیدی انگلیسی | Process mining – Data analytics – Audit of financial statements – Big data, Data science, Business intelligence – Business process modelling – Enterprise resource planning systems – Field study |
| شناسه دیجیتال – doi |
https://doi.org/10.1016/j.accinf.2021.100514 |
| کد محصول | E15641 |
| وضعیت ترجمه مقاله | ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید. |
| دانلود رایگان مقاله | دانلود رایگان مقاله انگلیسی |
| سفارش ترجمه این مقاله | سفارش ترجمه این مقاله |
| فهرست مطالب مقاله: |
| Abstract Keywords Introduction Methodology Background and related literature Contemporary use of data analysis techniques in the audit Embedding process mining into the financial statement audit process Summary References |
| بخشی از متن مقاله: |
| abstract The audit of financial statements is a complex and highly specialized process. Digitalization and the increasing automation of transaction processing create new challenges for auditors who carry out those audits. New data analysis techniques offer the opportunity to improve the auditing of financial statements and to overcome the limitations of traditional audit procedures when faced with increasingly large amounts of financially relevant transactions that are processed automatically or semi-automatically by computer systems. This study discusses process mining as a novel data analysis technique which has been receiving increased attention in the audit practice. Process mining makes it possible to analyse business processes in an automated manner. This study investigates how process mining can be integrated into contemporary audits by reviewing the relevant audit standards and incorporating the results from a field study. It demonstrates the feasibility of embodying process mining within financial statement audits in accordance with contemporary audit standards and generally accepted audit practices. Implementation of process mining increases the reliability of the audit conclusions and improves the robustness of audit evidence by replacing manual audit procedures. Process mining as novel data mining technique provides auditors the means to keep pace with current technological developments and challenges |