| مشخصات مقاله | |
| ترجمه عنوان مقاله | توسعه یک چارچوب هوش مصنوعی برای ارزیابی ریسک زنجیره های تأمین کشتی سازی و تعمیر زیر سطوح |
| عنوان انگلیسی مقاله | Developing an Artificial Intelligence Framework to Assess Shipbuilding and Repair Sub-Tier Supply Chains Risk |
| انتشار | مقاله سال ۲۰۲۱ |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | ۷ صفحه |
| هزینه | دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد. |
| پایگاه داده | نشریه الزویر |
| نوع نگارش مقاله |
مقاله پژوهشی (Research Article) |
| مقاله بیس | این مقاله بیس نمیباشد |
| نوع مقاله | ISI |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| شناسه ISSN | ۱۸۷۷-۰۵۰۹ |
| فرضیه | ندارد |
| مدل مفهومی | ندارد |
| پرسشنامه | ندارد |
| متغیر | ندارد |
| رفرنس | دارد |
| رشته های مرتبط | مهندسی دریا، مهندسی صنایع |
| گرایش های مرتبط | کشتی سازی، لجستیک و زنجیره تامین |
| نوع ارائه مقاله |
ژورنال |
| مجله | علوم کامپیوتر پروسدیا – Procedia Computer Science |
| دانشگاه | کالابریا، ایتالیا |
| شناسه دیجیتال – doi |
https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.01.363 |
| کد محصول | E15696 |
| وضعیت ترجمه مقاله | ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید. |
| دانلود رایگان مقاله | دانلود رایگان مقاله انگلیسی |
| سفارش ترجمه این مقاله | سفارش ترجمه این مقاله |
| فهرست مطالب مقاله: |
| Abstract Introduction Background Framework Development Summary and Future Endeavors Acknowledgment References |
| بخشی از متن مقاله: |
| Abstract The defense shipbuilding and repair industry is a labor-intensive sector that can be characterized by low-product volumes and high investments in which a large number of shared resources, technology, suppliers, and processes asynchronously converge into large construction projects. It is mainly organized by the execution of a complex combination of sequential and overlapping stages. While entities engaged in this large-scale endeavor are often knowledgeable about their first-tier suppliers, they usually do not have insight into the lower tiers suppliers. A sizable part of any supply chain disruption is attributable to instabilities in subtier suppliers. This research note conceptually delineates a framework that considers the elicitation of the existing associations between suppliers and sub-tier suppliers. This framework, Shipbuilding Risk Supply Chain (Ship-RISC), offers a simulation framework to leverage real-time and data using an Industry 4.0 approach to generate descriptive and prescriptive analytics based on the execution of simulation models that support risk management assessment and decision-making. |