مقاله انگلیسی رایگان در مورد توسعه یک چارچوب هوش مصنوعی برای ارزیابی ریسک زنجیره های تأمین کشتی سازی و تعمیر زیر سطوح – الزویر ۲۰۲۱

elsevier

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله توسعه یک چارچوب هوش مصنوعی برای ارزیابی ریسک زنجیره های تأمین کشتی سازی و تعمیر زیر سطوح
عنوان انگلیسی مقاله Developing an Artificial Intelligence Framework to Assess Shipbuilding and Repair Sub-Tier Supply Chains Risk
انتشار مقاله سال ۲۰۲۱
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۷ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه الزویر
نوع نگارش مقاله
مقاله پژوهشی (Research Article)
مقاله بیس این مقاله بیس نمیباشد
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
شناسه ISSN ۱۸۷۷-۰۵۰۹
فرضیه ندارد
مدل مفهومی ندارد
پرسشنامه ندارد
متغیر ندارد
رفرنس دارد
رشته های مرتبط مهندسی دریا، مهندسی صنایع
گرایش های مرتبط کشتی سازی، لجستیک و زنجیره تامین
نوع ارائه مقاله
ژورنال
مجله  علوم کامپیوتر پروسدیا – Procedia Computer Science
دانشگاه کالابریا، ایتالیا
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.01.363
کد محصول E15696
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Abstract
Introduction
Background
Framework Development
Summary and Future Endeavors
Acknowledgment
References

بخشی از متن مقاله:
Abstract
The defense shipbuilding and repair industry is a labor-intensive sector that can be characterized by low-product volumes and high investments in which a large number of shared resources, technology, suppliers, and processes asynchronously converge into large construction projects. It is mainly organized by the execution of a complex combination of sequential and overlapping stages. While entities engaged in this large-scale endeavor are often knowledgeable about their first-tier suppliers, they usually do not have insight into the lower tiers suppliers. A sizable part of any supply chain disruption is attributable to instabilities in subtier suppliers. This research note conceptually delineates a framework that considers the elicitation of the existing associations between suppliers and sub-tier suppliers. This framework, Shipbuilding Risk Supply Chain (Ship-RISC), offers a simulation framework to leverage real-time and data using an Industry 4.0 approach to generate descriptive and prescriptive analytics based on the execution of simulation models that support risk management assessment and decision-making.

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *