| مشخصات مقاله | |
| ترجمه عنوان مقاله | تشخیص خطای ریزشبکه DC با استفاده از تجزیه و تحلیل چند وضوحی امواج در حال حرکت |
| عنوان انگلیسی مقاله | DC microgrid fault detection using multiresolution analysis of traveling waves |
| انتشار | مقاله سال ۲۰۲۲ |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | ۱۷ صفحه |
| هزینه | دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد. |
| پایگاه داده | نشریه الزویر |
| نوع نگارش مقاله |
مقاله پژوهشی (Research Article) |
| مقاله بیس | این مقاله بیس نمیباشد |
| نمایه (index) | Scopus – Master Journals List – JCR |
| نوع مقاله | ISI |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| ایمپکت فاکتور(IF) |
۴٫۶۳۰ در سال ۲۰۲۰ |
| شاخص H_index | ۱۳۰ در سال ۲۰۲۰ |
| شاخص SJR | ۱٫۰۵۰ در سال ۲۰۲۰ |
| شناسه ISSN | ۰۱۴۲-۰۶۱۵ |
| شاخص Quartile (چارک) | Q1 در سال ۲۰۲۰ |
| فرضیه | ندارد |
| مدل مفهومی | ندارد |
| پرسشنامه | ندارد |
| متغیر | ندارد |
| رفرنس | دارد |
| رشته های مرتبط | مهندسی برق |
| گرایش های مرتبط | مهندسی الکترونیک، سیستم های قدرت، مهندسی کنترل، تولید، انتقال و توزیع |
| نوع ارائه مقاله |
ژورنال |
| مجله | مجله بین المللی سیستم های برق و انرژی – International Journal of Electrical Power and Energy Systems |
| دانشگاه | Department of Electrical and Computer Engineering, the University of New Mexico, United States |
| کلمات کلیدی | ریزشبکه های DC، محل خطا، تجزیه و تحلیل وضوح چند سطحی، امواج مسافرتی |
| کلمات کلیدی انگلیسی | DC microgrids – Fault location – Multilevel resolution analysis – Traveling waves |
| شناسه دیجیتال – doi |
https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2021.107590 |
| کد محصول | E15747 |
| وضعیت ترجمه مقاله | ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید. |
| دانلود رایگان مقاله | دانلود رایگان مقاله انگلیسی |
| سفارش ترجمه این مقاله | سفارش ترجمه این مقاله |
| فهرست مطالب مقاله: |
| Abstract Keywords Introduction Preliminaries on TW theory DWT and MRA High-frequency fault signatures in a DC system Fault classification and location scheme Performance verification Conclusion CRediT authorship contribution statement Declaration of Competing Interest Acknowledgment References |
| بخشی از متن مقاله: |
| ABSTRACT Fast detection and isolation of faults in a DC microgrid is of particular importance. Fast tripping protection (i) increases the lifetime of power electronics (PE) switches by avoiding high fault current magnitudes and (ii) enhances the controllability of PE converters. This paper proposes a traveling wave (TW) based scheme for fast tripping protection of DC microgrids. The proposed scheme utilizes a discrete wavelet transform (DWT) to calculate the high-frequency components of DC fault currents. Multiresolution analysis (MRA) using DWT is utilized to detect TW components for different frequency ranges. The Parseval energy of the MRA coefficients are then calculated to demonstrate a quantitative relationship between the fault current signal energy and coefficients’ energy. The calculated Parseval energy values are used to train a Support Vector Machine classifier to identify the fault type and a Gaussian Process regression engine to estimate the fault location on the DC cables. The proposed approach is verified by simulating two microgrid test systems in PSCAD/EMTDC. |