مقاله انگلیسی رایگان در مورد تشخیص خطای ریزشبکه DC با تحلیل چند وضوحی امواج در حال حرکت – الزویر ۲۰۲۱

elsevier

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله تشخیص خطای ریزشبکه DC با استفاده از تجزیه و تحلیل چند وضوحی امواج در حال حرکت
عنوان انگلیسی مقاله DC microgrid fault detection using multiresolution analysis of traveling waves
انتشار مقاله سال ۲۰۲۲
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۱۷ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه الزویر
نوع نگارش مقاله
مقاله پژوهشی (Research Article)
مقاله بیس این مقاله بیس نمیباشد
نمایه (index) Scopus – Master Journals List – JCR
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
ایمپکت فاکتور(IF)
۴٫۶۳۰ در سال ۲۰۲۰
شاخص H_index ۱۳۰ در سال ۲۰۲۰
شاخص SJR ۱٫۰۵۰ در سال ۲۰۲۰
شناسه ISSN ۰۱۴۲-۰۶۱۵
شاخص Quartile (چارک) Q1 در سال ۲۰۲۰
فرضیه ندارد
مدل مفهومی ندارد
پرسشنامه ندارد
متغیر ندارد
رفرنس دارد
رشته های مرتبط مهندسی برق
گرایش های مرتبط مهندسی الکترونیک، سیستم های قدرت، مهندسی کنترل، تولید، انتقال و توزیع
نوع ارائه مقاله
ژورنال
مجله  مجله بین المللی سیستم های برق و انرژی – International Journal of Electrical Power and Energy Systems
دانشگاه Department of Electrical and Computer Engineering, the University of New Mexico, United States
کلمات کلیدی ریزشبکه های DC، محل خطا، تجزیه و تحلیل وضوح چند سطحی، امواج مسافرتی
کلمات کلیدی انگلیسی DC microgrids – Fault location – Multilevel resolution analysis – Traveling waves
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2021.107590
کد محصول E15747
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Abstract
Keywords
Introduction
Preliminaries on TW theory
DWT and MRA
High-frequency fault signatures in a DC system
Fault classification and location scheme
Performance verification
Conclusion
CRediT authorship contribution statement
Declaration of Competing Interest
Acknowledgment
References

بخشی از متن مقاله:
ABSTRACT
Fast detection and isolation of faults in a DC microgrid is of particular importance. Fast tripping protection (i) increases the lifetime of power electronics (PE) switches by avoiding high fault current magnitudes and (ii) enhances the controllability of PE converters. This paper proposes a traveling wave (TW) based scheme for fast tripping protection of DC microgrids. The proposed scheme utilizes a discrete wavelet transform (DWT) to calculate the high-frequency components of DC fault currents. Multiresolution analysis (MRA) using DWT is utilized to detect TW components for different frequency ranges. The Parseval energy of the MRA coefficients are then calculated to demonstrate a quantitative relationship between the fault current signal energy and coefficients’ energy. The calculated Parseval energy values are used to train a Support Vector Machine classifier to identify the fault type and a Gaussian Process regression engine to estimate the fault location on the DC cables. The proposed approach is verified by simulating two microgrid test systems in PSCAD/EMTDC.

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *