مقاله انگلیسی رایگان در مورد فناوری محاسبات ابری مبتنی بر IOT برای نظارت بر ترافیک هوشمند – الزویر 2021

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله فناوری محاسبات ابری مبتنی بر اینترنت اشیا برای نظارت بر ترافیک هوشمند
عنوان انگلیسی مقاله Internet of things-based fog and cloud computing technology for smart traffic monitoring
انتشار مقاله سال 2021
تعداد صفحات مقاله انگلیسی 19 صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه الزویر
نوع نگارش مقاله
مقاله پژوهشی (Research Article)
مقاله بیس این مقاله بیس نمیباشد
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
شناسه ISSN 2542-6605
فرضیه ندارد
مدل مفهومی ندارد
پرسشنامه ندارد
متغیر ندارد
رفرنس دارد
رشته های مرتبط مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط اینترنت و شبکه های گسترده، رایانش ابری، شبکه های کامپیوتری
نوع ارائه مقاله
ژورنال
مجله  اینترنت اشیا – Internet of Things
دانشگاه School of Computer Science and Engineering, Vellore Institute of Technology, Vellore, India
کلمات کلیدی نظارت هوشمند بر ترافیک، محاسبات مه، پردازش ابری، اینترنت اشیا، Thingspeak، توییتر
کلمات کلیدی انگلیسی Smart traffic monitoring – Fog computing – Cloud computing – Internet-of-things – Thingspeak – Twitter
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1016/j.iot.2020.100175
کد محصول E15759
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Abstract
Introduction
Section snippets
References

بخشی از متن مقاله:
Abstract
Internet of Things (IoT) is changing the world by connecting billions of physical and virtual objects with distinctive identities to the Internet. This fusion results in generating huge volumes of data that might not be manageable using today’s storage and data analytics technologies. Although cloud computing offers services to tackle this issue at infrastructural level, its efficiency for time sensitive applications (e.g. oil, gas, and traffic monitoring) is still questionable. Arguably, transferring massive amount of data to the cloud for storage and processing may lead to cloud overloading and saturation of network bandwidth. In this study, an integrated fog and cloud computing framework is introduced to overcome the limitations of real-time analytics, latency and network congestion of basic cloud services for traffic monitoring. The proposed approach is implemented to prototype a smart traffic monitoring system (STMS). The proposed monitoring system is designed for congestion monitoring and traffic light management. It can also be tuned to detect traffic incidents that requires immediate assistance during congestion. In this framework, a tiny computeron-module serves as a fog node to collect real-time data from geographically distributed sensors and to transfer it to the cloud for storage and processing. The results show the efficiency of the fog network in improving the performance of the cloud platform in terms of reducing the response time and increasing the bandwidth. Furthermore, the proposed integrated fog and cloud framework is interfaced with Tweeter to send alerts about traffic congestion to be subscribed users in the form of Tweet messages .

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا