| مشخصات مقاله | |
| ترجمه عنوان مقاله | تنظیم بازاریابی دیجیتال B2B در CRM های مبتنی بر هوش مصنوعی: بررسی و دستورالعمل هایی برای تحقیقات آینده |
| عنوان انگلیسی مقاله | Setting B2B digital marketing in artificial intelligence-based CRMs: A review and directions for future research |
| انتشار | مقاله سال ۲۰۲۱ |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | ۱۸ صفحه |
| هزینه | دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد. |
| پایگاه داده | نشریه الزویر |
| نوع نگارش مقاله |
مقاله پژوهشی (Research Article) |
| مقاله بیس | این مقاله بیس نمیباشد |
| نمایه (index) | Scopus – Master Journals List – JCR |
| نوع مقاله | ISI |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| ایمپکت فاکتور(IF) |
۶٫۹۶۰ در سال ۲۰۲۰ |
| شاخص H_index | ۱۳۶ در سال ۲۰۲۰ |
| شاخص SJR | ۲٫۰۲۲ در سال ۲۰۲۰ |
| شناسه ISSN | ۰۰۱۹-۸۵۰۱ |
| شاخص Quartile (چارک) | Q1 در سال ۲۰۲۰ |
| فرضیه | ندارد |
| مدل مفهومی | ندارد |
| پرسشنامه | ندارد |
| متغیر | ندارد |
| رفرنس | دارد |
| رشته های مرتبط | مدیریت، کامپیوتر |
| گرایش های مرتبط | بازاریابی، هوش مصنوعی، مدیریت فناوری اطلاعات، مدیریت کسب و کار، بازاریابی بین المللی، بازرگانی بین الملل |
| نوع ارائه مقاله |
ژورنال |
| مجله | مدیریت بازاریابی صنعتی – Industrial Marketing Management |
| دانشگاه | Rey Juan Carlos University, Madrid, Spain |
| کلمات کلیدی | بازاریابی دیجیتال تجارت به تجارت، CRM های مبتنی بر هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل مکاتبات چندگانه |
| کلمات کلیدی انگلیسی | B2B digital marketing – Artificial intelligence-based CRMs – Multiple correspondence analysis |
| شناسه دیجیتال – doi |
https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2021.08.006 |
| کد محصول | E15864 |
| وضعیت ترجمه مقاله | ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید. |
| دانلود رایگان مقاله | دانلود رایگان مقاله انگلیسی |
| سفارش ترجمه این مقاله | سفارش ترجمه این مقاله |
| فهرست مطالب مقاله: |
| Abstract Keywords Introduction Theoretical framework Methodology Analysis of results Discussion and directions for future research Conclusions Acknowledgements Appendix A. Annex 1 References |
| بخشی از متن مقاله: |
| ABSTRACT The new business challenges in the B2B sector are determined by connected ecosystems, where data-driven decision making is crucial for successful strategies. At the same time, the use of digital marketing as a communication and sales channel has led to the need and use of Customer Relationship Management (CRM) systems to correctly manage company information. The understanding of B2B traditional Marketing strategies that use CRMs that work with Artificial Intelligence (AI) has been studied, however, research focused on the understanding and application of these technologies in B2B digital marketing is scarce. To cover this gap in the literature, this study develops a literature review on the main academic contributions in this area. To visualize the outcomes of the literature review, the results are then analyzed using a statistical approach known as Multiple Correspondence Analysis (MCA) under the homogeneity analysis of variance by means of alternating least squares (HOMALS) framework programmed in the R language. The research results classify the types of CRMs and their typologies and explore the main techniques and uses of AI-based CRMs in B2B digital marketing. In addition, a discussion, directions and propositions for future research are presented. Introduction The B2B ecosystem has undergone important changes in the last decade linked to the development of new technologies and process automation (Lages, Lancastre, & Lages, 2008). One of the most relevant changes has been the implementation of techniques and software that use Artificial Intelligence (AI) to increase the optimization and efficiency of the processes carried out through intelligent agents or systems (Davenport, Guha, Grewal, & Bressgott, 2019; Martínez-Lopez ´ & Casillas, 2013). The new business challenges are determined by connected ecosystems (Saura, 2021), where data analysis is crucial for successful strategies and where AI plays a relevant role (Duan, Edwards, & Dwivedi, 2019). |