مقاله انگلیسی رایگان در مورد مقاله انگلیسی پذیرش هوش مصنوعی در بازاریابی B2B – الزویر ۲۰۲۱

elsevier

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله مذاکره قدرت در زمین رقص تانگو: پذیرش هوش مصنوعی در بازاریابی B2B
عنوان انگلیسی مقاله Power negotiation on the tango dancefloor: The adoption of AI in B2B marketing
انتشار مقاله سال ۲۰۲۱
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۱۳ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه الزویر
نوع نگارش مقاله
مقاله پژوهشی (Research Article)
مقاله بیس این مقاله بیس نمیباشد
نمایه (index) Scopus – Master Journals List – JCR
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
ایمپکت فاکتور(IF)
۶٫۹۶۰ در سال ۲۰۲۰
شاخص H_index ۱۳۶ در سال ۲۰۲۰
شاخص SJR ۲٫۰۲۲ در سال ۲۰۲۰
شناسه ISSN ۰۰۱۹-۸۵۰۱
شاخص Quartile (چارک) Q1 در سال ۲۰۲۰
فرضیه ندارد
مدل مفهومی ندارد
پرسشنامه ندارد
متغیر دارد
رفرنس دارد
رشته های مرتبط مدیریت، کامپیوتر
گرایش های مرتبط بازاریابی، مدیریت فناوری اطلاعات، مدیریت بازرگانی، هوش مصنوعی
نوع ارائه مقاله
ژورنال
مجله  مدیریت بازاریابی صنعتی – Industrial Marketing Management
دانشگاه School of Business, Maynooth University, Maynooth, Ireland
کلمات کلیدی هوش مصنوعی، تامین کنندگان شخص ثالث، قدرت، شبکه خدمات، وابستگی به قدرت، پویایی شبکه
کلمات کلیدی انگلیسی Artificial intelligence – Third-party suppliers – Power – Service network – Power dependence – Network dynamics
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2021.11.001
کد محصول E15867
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Highlights
Abstract
Keywords
Introduction
Literature review
Method
Findings and discussion
Discussion
Conclusions
References

بخشی از متن مقاله:
ABSTRACT
Acknowledging the lack of empirical research on the adoption of AI in B2B marketing and the research gap in studying power from a network perspective, this paper explores how the drivers of AI adoption as marketing solutions affect network actors’ power dynamics. Using data collected through 20 semi-structured interviews with business managers and engineers involved in AI adoption for B2B marketing activities, as well as academic experts in the field of AI, this paper discusses how AI adoption priorities and motives shape the power dynamics amongst the various network actors, including focal firms, AI suppliers and tech giant companies. The findings show that, in the context of AI adoption in B2B, both technology and expertise are key sources of power, and that data creates and perpetuates power negotiations and renegotiations in the network. We envisage this process as the movements on a busy dancefloor where groups of actors are engaged in what we refer to as the Power Tango. This paper contributes to the power dependence theory by showing that, through the adoption process, network actors’ power is exchanged, exercised, counter-balanced and perpetuated, creating fluid network dynamics.
Introduction
The tango is a direct expression of something that poets have often tried to state in words: the belief that a fight may be a celebration. (Jorge Luis Borges). This article uses the metaphor of a bustling tango dancefloor to represent the power exchanges between focal firms and different types of suppliers when adopting Artificial Intelligence (AI) marketing solutions. AI has advanced many aspects of B2B marketing activities, with scholars predicting that this technology will disrupt marketing theory and practice (Davenport, Guha, Grewal, & Bressgott, 2020; Han et al., 2021). Nevertheless, the adoption of AI does not go without its challenges, as it requires knowledge and expertise to perform to its full potential (Dwivedi et al., 2021; Dwivedi et al., 2021). B2B firms that have not developed the required knowledge or expertise in-house need to rely on AI suppliers to help them deliver better customer service. They also need to increase competitive advantage (Dwivedi, Hughes, et al., 2021; Dwivedi, Ismagilova, et al., 2021; Weigel & Hadwich, 2018), thereby creating a new power dynamic

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.