مقاله انگلیسی رایگان در مورد پیشرفت های اخیر در سیستم تخصیص وظیفه ماشین مجازی (VM) برای رایانش ابری – اسپرینگر ۲۰۲۱

springer

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله پیشرفت های اخیر در سیستم تخصیص وظیفه ماشین مجازی (VM) برای رایانش ابری: مروری از سال ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۱
عنوان انگلیسی مقاله Recent advancement in VM task allocation system for cloud computing: review from 2015 to2021
انتشار مقاله سال ۲۰۲۱
تعداد صفحات مقاله انگلیسی  ۴۵ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه اسپرینگر
نوع نگارش مقاله
مقاله پژوهشی (Research article)
مقاله بیس این مقاله بیس نمیباشد
نمایه (index) ISC – Master Journal List – Scopus – JCR
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
ایمپکت فاکتور(IF)
۸٫۱۳۹ در سال ۲۰۲۰
شاخص H_index ۷۸ در سال ۲۰۲۰
شاخص SJR ۱٫۱۹۵ در سال ۲۰۲۰
شناسه ISSN ۱۵۷۳-۷۴۶۲
شاخص Quartile (چارک) Q1 در سال ۲۰۲۰
فرضیه ندارد
مدل مفهومی ندارد
پرسشنامه ندارد
متغیر ندارد
رفرنس ندارد
رشته های مرتبط مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط هوش مصنوعی، رایانش ابری
نوع ارائه مقاله
ژورنال
مجله / کنفرانس بررسی هوش مصنوعی – Artifcial Intelligence Review
دانشگاه Ibn Tofail University, Kénitra, Morocco
کلمات کلیدی رایانش ابری، ماشین مجازی (VM)، رویکرد متعادل سازی بار، توزیع داده ها، مجازی سازی
کلمات کلیدی انگلیسی Cloud computing · VM · Load balancing approach · Data distribution · Virtualization
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1007/s10462-021-10071-7
کد محصول E16026
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:

Abstract

Introduction

Preliminary

Related work

Methodology

Why VM need load balancing

Load‑balancing policies

Simulation environment

Result and discussion

Summary

References

 

بخشی از متن مقاله:
Abstract
Cloud computing is new technology that has considerably changed human life at diferent aspect over the last decade. Especially after the COVID-19 pandemic, almost all life activity shifted into cloud base. Cloud computing is a utility where diferent hardware and software resources are  accessed  on  pay  per  user  ground  base.  Most  of  these  resources  are  available  in  virtualized  form and virtual machine (VM) is one of the main elements of  visualization.VM used in data center for distribution of resource and application according to benefactor demand. Cloud  data center  faces diferent issue in respect of performance and efciency for improvement of these issues diferent approaches are used. Virtual machine play important role for improvement of data center performance therefore different approach are used for improvement of virtual machine efciency (i-e) load balancing of resource and task. For the improvement of this section diferent parameter of VM improve like  makespan, quality of service, energy, data accuracy and network utilization. Improvement of diferent parameter in VM directly improve the performance of cloud computing. Therefore, we conducting this review paper that we can discuss about various improvements that took place in VM from 2015 to 20,201. This review paper also contain information about various parameter of cloud computing and fnal section of paper present the role of machine learning algorithm in VM as well load balancing approach along with the future direction of VM in cloud data center.
Introduction
Cloud computing is new technology that has extensively transformed human life from the last decade by providing diferent services and resource with the help of internet using virtualization system. Cloud resources are variable to every user by rent and release with specifc rule and regulation with the help of internet. Cloud computing is emerging technology used for storing and accessing resource and application over the web based internet (Buyya et al. 2018). Cloud data center consists of physical and virtual infrastructure resources which include server, network system and diferent resources. Cloud data center is so important that diferent user demands can access data with the help of these data center in accurate and fast time. It contains a large amount of data and information which works under certain rules and regulations (Ouhame et al. 2020; Ullah et al. 2020).

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.