مقاله انگلیسی رایگان در مورد تشخیص شخصیت پیشرفته با استفاده از شبکه عصبی عمیق – 2019 IEEE

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله تشخیص شخصیت پیشرفته با استفاده از شبکه عصبی عمیق – یک بررسی
عنوان انگلیسی مقاله Enhanced Character Recognition using Deep Neural Network- A Survey
انتشار مقاله سال 2019
تعداد صفحات مقاله انگلیسی 3 صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه IEEE
مقاله بیس این مقاله بیس نمیباشد
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
مدل مفهومی ندارد
پرسشنامه ندارد
متغیر ندارد
رفرنس دارد
رشته های مرتبط مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط هوش مصنوعی، مهندسی نرم افزار
نوع ارائه مقاله
کنفرانس
کنفرانس کنفرانس بین المللی ارتباطات و پردازش سیگنال – International Conference on Communication and Signal Processing
دانشگاه Satyabama Institute of Science and Technology, Chennai
کلمات کلیدی شبکه عصبی، شبکه عصبی پسرو، تشخیص نوری نویسه، CNN، هوش مصنوعی
کلمات کلیدی انگلیسی Neural Network، BPN Network، OCR، CNN، Artificial Intelligence
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1109/ICCSP.2019.8698008
کد محصول E12663
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Abstract

I- Introduction

II- Literature Review

III- Methodology

IV- Result

V- Conclusion

REFERENCES

 

بخشی از متن مقاله:

Abstract

The idea has been popped up suddenly 50 years ago. Neural Computing is a separate science and is very extensive. Sample recognition problems are solved by using Neural Networks. Character Recognition is one among those. The implementation of the Neural Network is easy for obtaining the solution for this problem. Artificial Intelligence uses techniques that gives Computer the capability to learn with data and without being explicitly programmed. The neural network recognizes characters, numbers and some special symbols. The solution is obtained by using MATLAB’s Neural Network Toolbox. The accuracy of the output depends on the resolution of the input to the neural network.

INTRODUCTION

Many improvements are occurring in the area of Deep Learning. OCR is one of the active areas in where Deep Neural Network is used. Recognition of handwriting is not much difficult process for humans. It is a complicated process in case of computers. The reason is that handwriting varies between person to person and there are various characters. OCR is the fascinating area where the pattern recognition and image processing is used. The real time application of OCR includes Automatic number plate recognition, transforming the handwritten document into the structural text form, etc. The aim of OCR is to identify the digits, characters and special symbols. There are various steps which are to be carried out. They are Pre-processing, Scale region Detection, Segmentation, Classification. In this process, we can use MATLAB toolbox which help us to identify the parameters. OCR is an electronic or mechanical conversion of typed images or, printed text or handwritten into machine encoded text. It is used as data entry from the data records of the printed paper, whether passport documents, printouts of staticdata, bank statements, computerized receipts, documentation or mail.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا