مشخصات مقاله | |
ترجمه عنوان مقاله | شناسایی نقاط خوشه ای رشد با تجزیه و تحلیل توسعه نوآوری در صنعت |
عنوان انگلیسی مقاله | Identification of clustered points of growth by analyzing the innovation development of industry |
انتشار | مقاله سال 2016 |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 9 صفحه |
هزینه | دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد. |
پایگاه داده | نشریه الزویر |
نوع نگارش مقاله |
مقاله پژوهشی (Research Article) |
مقاله بیس | این مقاله بیس نمیباشد |
نوع مقاله | ISI |
فرمت مقاله انگلیسی | |
شناسه ISSN | 2212-5671 |
مدل مفهومی | ندارد |
پرسشنامه | ندارد |
متغیر | ندارد |
رفرنس | دارد |
رشته های مرتبط | مدیریت، مهندسی صنایع |
گرایش های مرتبط | مدیریت صنعتی، مدیریت نوآوری و فناوری |
نوع ارائه مقاله |
ژورنال و کنفرانس |
مجله / کنفرانس | پروسیدیای مالی و اقتصاد – Procedia Economics and Finance |
دانشگاه | PhD, Professor, South-West State University; Kursk city, 305040, Russia |
کلمات کلیدی | نوآوری، توسعه نوآورانه، خوشه ها، صنایع، صنعت تولیدی، خوشه بندی فرآیندها |
کلمات کلیدی انگلیسی | innovation; innovative development; clusters; industries; manufacturing industry; processes clusterization |
شناسه دیجیتال – doi |
https://doi.org/10.1016/S2212-5671(16)30264-7 |
کد محصول | E13751 |
وضعیت ترجمه مقاله | ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید. |
دانلود رایگان مقاله | دانلود رایگان مقاله انگلیسی |
سفارش ترجمه این مقاله | سفارش ترجمه این مقاله |
فهرست مطالب مقاله: |
Abstract
1. Introduction 2. Body 3. Conclusions Acknowledgment References |
بخشی از متن مقاله: |
Abstract
The efficient clustering processes in the state provide sustainable development of the economy in general. The basis for the creation of effective clusters is the high level of development of the innovation system. In this article, the authors proposed a new approach to identifying point cluster growth through analysis of innovative development of the industry. This article contains the analysis of innovative development of manufacturing industries and assesses the impact of their innovation development at the GDP. A result of the research authors identified industries that are the points of cluster growth in the state economy. Introduction Prospects for the social and economic development of the state is significantly depend on the cluster development. The most effective clustering process is carried out in the innovative developed industries. The effective cluster policy of the state enhances competitiveness and innovative capacity. Therefore, the cluster state policy should be based on the industries that are the most innovative developed and have high growth potential. The purpose of the study is to develop a method of taxonomic evaluation of innovative development of industries in order to identify the points of cluster growth. We will use this method to investigate the industries of Russian economy and to identify the most innovative developed ones. We will also evaluate the impact of innovative development of industries at the GDP. We used the variety of theoretical and empirical research methods, including the literature review, the author’s taxonomic method of estimation of innovative development industries, as well as methods of stochastic analysis. |