مقاله انگلیسی رایگان در مورد شناسایی ویژگی های مرتبط با دگرگون آنکوژن با یادگیری ماشین – الزویر ۲۰۱۸

elsevier

 

مشخصات مقاله
انتشار مقاله سال ۲۰۱۸
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۳۳ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
منتشر شده در نشریه الزویر
نوع مقاله ISI
عنوان انگلیسی مقاله Machine Learning Identifies Stemness Features Associated with Oncogenic Dedifferentiation
ترجمه عنوان مقاله شناسایی ویژگی های مرتبط با دگرگون آنکوژن با یادگیری ماشین
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
رشته های مرتبط مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات، پزشکی
گرایش های مرتبط هوش مصنوعی، الگوریتم ها و محاسبات، خون و آنکولوژی
مجله سلول – Cell
دانشگاه Henry Ford Health System – Detroit – USA
کد محصول E7836
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

بخشی از متن مقاله:
INTRODUCTION

Stemness, defined as the potential for self-renewal and differentiation from the cell of origin, was originally attributed to normal stem cells that possess the ability to give rise to all cell types in the adult organism. Cancer progression involves gradual loss of a differentiated phenotype and acquisition of progenitor-like, stem-cell-like features. Undifferentiated primary tumors are more likely to result in cancer cell spread to distant organs, causing disease progression and poor prognosis, particularly because metastases are usually resistant to available therapies (Friedmann-Morvinski and Verma, 2014; Ge et al., 2017; Shibue and Weinberg, 2017; Visvader and Lindeman, 2012). An increasing number of genomic, epigenomic, transcriptomic, and proteomic signatures have been associated with cancer stemness. Those molecular features are causally connected to particular oncogenic signaling pathways that regulate transcriptional networks that sustain the growth and proliferation of cancer cells (Ben-Porath et al., 2008; Eppert et al., 2011; Kim et al., 2010). Transcriptional and epigenetic dysregulation of cancer cells frequently leads to oncogenic dedifferentiation and acquisition of stemness features by altering core signaling pathways that regulate the phenotypes of normal stem cells (Bradner et al., 2017; Young, 2011). Cell-extrinsic mechanisms can also affect maintenance of the undifferentiated state, largely through epigenetic mechanisms. Tumors comprise a complex, diverse, integrated ecosystem of relatively differentiated cancer cells, cancer stem cells, endothelial cells, tumor-associated fibroblasts, and infiltrating immune cells, among other cell types. The microenvironment of a tumor, considered as a pathologically formed ‘‘organ,’’ is frequently characterized by hypoxia, as well as by abnormal levels of various cytokines, growth factors, and metabolites (Lyssiotis and Kimmelman, 2017). It provides numerous opportunities for cell-cell signals to modulate the epigenome and expression of stem-cell-like programs in cancer cells, frequently independent of their genetic backgrounds (Gingold et al., 2016).

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *