مقاله انگلیسی رایگان در مورد مدیریت سیستم های تهویه هوا در ساختمان های مسکونی – الزویر ۲۰۱۵

مقاله انگلیسی رایگان در مورد مدیریت سیستم های تهویه هوا در ساختمان های مسکونی – الزویر ۲۰۱۵

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله مدیریت سیستم های تهویه هوا در ساختمان های مسکونی با استفاده از منطق فازی
عنوان انگلیسی مقاله Management of air-conditioning systems in residential buildings by using fuzzy logic
انتشار مقاله سال ۲۰۱۵
تعداد صفحات مقاله انگلیسی  ۷ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه الزویر
نوع نگارش مقاله
مقاله پژوهشی (Research article)
مقاله بیس این مقاله بیس نمیباشد
نمایه (index) scopus – master journals – JCR
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
ایمپکت فاکتور(IF)
۲٫۹۶۷ در سال ۲۰۱۷
شاخص H_index ۲۵ در سال ۲۰۱۹
شاخص SJR ۰٫۶۰۴ در سال ۲۰۱۷
شناسه ISSN ۱۱۱۰-۰۱۶۸
شاخص Quartile (چارک) Q1 در سال ۲۰۱۷
رشته های مرتبط مهندسی مکانیک – مهندسی عمران – مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط تاسیسات حرارتی و برودتی – مدیریت ساخت – هوش مصنوعی
نوع ارائه مقاله
ژورنال
مجله / کنفرانس Alexandria Engineering Journal
دانشگاه Mechanical Engineering Department, Faculty of Engineering, Alexandria 21544, Egypt
کلمات کلیدی مدیریت ساختمان، سیستم تهویه هوا، منطق فازی
کلمات کلیدی انگلیسی Building management, Air-conditioning system, Fuzzy logic
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1016/j.aej.2015.03.014
کد محصول E11918
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Outline
Abstract
Keywords
۱٫ Introduction
۲٫ Case study
۳٫ Building management system strategy
۴٫ Results
۵٫ Conclusions
References

بخشی از متن مقاله:

Abstract

There has been a rising concern in reducing the energy consumption in buildings. Heating, ventilation and air-conditioning system is the biggest consumer of energy in buildings. In this study, management of the air-conditioning system of a building for efficient energy operation and comfortable environment is investigated. The strategy used in this work depends on classifying the rooms to three different groups: very important rooms, important rooms and normal rooms. The total mass flow rate is divided between all rooms by certain percentage using a fuzzy-logic system to get the optimum performance for each room. The suggested Building Management System (BMS) was found capable of keeping errors in both temperature and humidity within the acceptable limits at different operating conditions. The BMS can save the chilled/hot water flow rate and the cooling/heating capacity of rooms.

Introduction

Building Management System (BMS) is a high-technology system installed in buildings that controls and monitors the building’s mechanical and electrical equipment such as air handling, fan-coil unit, cooling plant systems, lighting, power systems, fire systems, and security systems. The objective of a BMS is to achieve more efficient building operation at reduced labor and energy costs and to provide a safer and more comfortable working environment for building occupants [1–۶]. Modern buildings and their heating, ventilating and air-conditioning (HVAC) systems are the biggest consumers of energy [7–۱۰]. These buildings are required to be more energy efficient, while considering an ever-increasing demand for better indoor air quality, performance and environmental issues. Building automation systems have a hierarchical structure consisting of field, automation and management layers [10]. Energy management is achieved by means of schemes such as the dutycycling of loads to conserve energy; peak load management to regulate total power consumption during peak hours; scheduled start/stop of building HVAC systems at the beginning and end of each day; and real-time control of building systems in response to occupancy detection [11–۱۷]. However, most of existing supervisory and optimal control strategies are either too mathematical or lacking generality.

ثبت دیدگاه