دانلود رایگان مقالات IEEEدانلود رایگان مقالات سال 2018دانلود رایگان مقالات کنفرانسی مهندسی پزشکیدانلود رایگان مقاله ISI الکتروانسفالوگرافی یا نوار مغزی EEG به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI بیوالکتریک به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI مهندسی پزشکی به زبان انگلیسی سال 2022 و 2023دانلود رایگان مقاله ISI نرم افزار متلب (MATLAB) به زبان انگلیسیسال انتشار

مقاله انگلیسی رایگان در مورد روش ارزیابی فعالیت بیوالکتریک مغز در مطالعه الکتروانسفالوگرافی – IEEE 2018

 

مشخصات مقاله
انتشار مقاله سال ۲۰۱۸
تعداد صفحات مقاله انگلیسی  ۴ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
منتشر شده در نشریه IEEE
نوع مقاله ISI
عنوان انگلیسی مقاله The method of evaluation bioelectric activity of the brain in the study of electroencephalography Sign In or Purchase
ترجمه عنوان مقاله روش ارزیابی فعالیت بیوالکتریک مغز در مطالعه الکتروانسفالوگرافی
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
رشته های مرتبط مهندسی پزشکی
گرایش های مرتبط بیوالکتریک
مجله کنفرانس بین المللی روند پیشرفته در رادیوالکترونیک، مخابرات و مهندسی کامپیوتر – International Conference on Advanced Trends in Radioelecrtronics Telecommunications and Computer Engineering
دانشگاه National Technical University of Ukraine «Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute» – Ukraine
کلمات کلیدی الکتروانسفالوگرام، صرع، متلب، پردازش داده ها
کلمات کلیدی انگلیسی  electroencephalogram; epilepsy; Matlab; data processing
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1109/TCSET.2018.8336301
کد محصول E8525
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

بخشی از متن مقاله:
Abstract:

A new method of processing the electroencephalogram signals (EEG) is proposed which reveals the characteristic signs of pathological activity of the brain based on computer processing of electroencephalographic data of patients with epilepsy for detection in the software environment MatLab. It has been shown that the bioactivity of the frequency rhythms of the brain varies with neuropathology and in a normal state, which makes it possible to automate the procedure for finding pathological sites on the EEG and to reduce the degree of subjectivity of the patient’s brain neuronal evaluation. The article illustrates the work of the method on the example of treatment EEG records of 10 patients with epileptic attacks and in a state of rest. For each entry, percentages of alpha, beta, gamma and delta frequencies are calculated for total bioactivity.

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا