مقاله انگلیسی رایگان در مورد روش ارزیابی فعالیت بیوالکتریک مغز در مطالعه الکتروانسفالوگرافی – IEEE 2018
مشخصات مقاله | |
انتشار | مقاله سال ۲۰۱۸ |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی | ۴ صفحه |
هزینه | دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد. |
منتشر شده در | نشریه IEEE |
نوع مقاله | ISI |
عنوان انگلیسی مقاله | The method of evaluation bioelectric activity of the brain in the study of electroencephalography Sign In or Purchase |
ترجمه عنوان مقاله | روش ارزیابی فعالیت بیوالکتریک مغز در مطالعه الکتروانسفالوگرافی |
فرمت مقاله انگلیسی | |
رشته های مرتبط | مهندسی پزشکی |
گرایش های مرتبط | بیوالکتریک |
مجله | کنفرانس بین المللی روند پیشرفته در رادیوالکترونیک، مخابرات و مهندسی کامپیوتر – International Conference on Advanced Trends in Radioelecrtronics Telecommunications and Computer Engineering |
دانشگاه | National Technical University of Ukraine «Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute» – Ukraine |
کلمات کلیدی | الکتروانسفالوگرام، صرع، متلب، پردازش داده ها |
کلمات کلیدی انگلیسی | electroencephalogram; epilepsy; Matlab; data processing |
شناسه دیجیتال – doi |
https://doi.org/10.1109/TCSET.2018.8336301 |
کد محصول | E8525 |
وضعیت ترجمه مقاله | ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید. |
دانلود رایگان مقاله | دانلود رایگان مقاله انگلیسی |
سفارش ترجمه این مقاله | سفارش ترجمه این مقاله |
بخشی از متن مقاله: |
Abstract:
A new method of processing the electroencephalogram signals (EEG) is proposed which reveals the characteristic signs of pathological activity of the brain based on computer processing of electroencephalographic data of patients with epilepsy for detection in the software environment MatLab. It has been shown that the bioactivity of the frequency rhythms of the brain varies with neuropathology and in a normal state, which makes it possible to automate the procedure for finding pathological sites on the EEG and to reduce the degree of subjectivity of the patient’s brain neuronal evaluation. The article illustrates the work of the method on the example of treatment EEG records of 10 patients with epileptic attacks and in a state of rest. For each entry, percentages of alpha, beta, gamma and delta frequencies are calculated for total bioactivity. |