دانلود رایگان مقالات IEEEدانلود رایگان مقالات سال 2019دانلود رایگان مقالات کنفرانسی کامپیوتردانلود رایگان مقاله ISI تست نرم افزار یا آزمون نرم افزار به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI طراحی و تولید نرم افزار به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI مهندسی کامپیوتر به زبان انگلیسی سال 2022 و 2023دانلود رایگان مقاله ISI مهندسی نرم افزار به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI هوش مصنوعی به زبان انگلیسیسال انتشار

مقاله انگلیسی رایگان در مورد تکنیک های هوشمندانه Oncological برای تست نرم افزار هوشمند – ۲۰۱۹ IEEE

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله تکنیک های هوشمندانه Oncological برای تست نرم افزار هوشمند
عنوان انگلیسی مقاله Oncological Inspired Techniques for Intelligent Software Testing
انتشار مقاله سال ۲۰۱۹
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۷ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه IEEE
مقاله بیس این مقاله بیس نمیباشد
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
مدل مفهومی ندارد
پرسشنامه ندارد
متغیر ندارد
رفرنس دارد
رشته های مرتبط کامپیوتر
گرایش های مرتبط مهندسی نرم افزار، طراحی و تولید نرم افزار، هوش مصنوعی
نوع ارائه مقاله
کنفرانس
کنفرانس کنفرانس بین المللی Amity در مورد هوش مصنوعی – Amity International Conference on Artificial Intelligence
دانشگاه Faculty, Information Technology, Amity University, Dubai, UAE
کلمات کلیدی آزمایش جهش، آنکولوژی، جهش یافته ها، کارآزمایی بالینی، پارامترها، Mutant score، اپراتورها
کلمات کلیدی انگلیسی Mutation testing، Oncology، Mutants، Clinical trials، Parameters، Mutant score، Operators
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1109/AICAI.2019.8701251
کد محصول E13237
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Abstract

I- Introduction

II- Terminologies

III- Myths in Software Testing

IV- Types of Testing

V- Software Mutation

VI- Related Works

VII- Oncological Mutation

VIII- Proposed Framework

IX- Conclusion And Future Works

References

 

بخشی از متن مقاله:

Abstract

Biologically inspired computing techniques are highly on demand due to the inter-connection of various specialized fields and their requirement of adaptable methods in solving software engineering problems. Mutation testing has acquired much importance in this scenario. The concept of mutation testing has originated from the bio immune system. This paper is a novel study on mutation testing that proposes a framework OSWM (oncological software mutation) from oncological tests performed in human pancreatic cancer cells. The framework connects the relationship between cancer cell tests and software tests ensuring mutation tests owe its origin from human cells tested. The study argues an intelligent software with an efficient immune system can therefore aim at testing, diagnosing and healing on its own.

INTRODUCTION

The significance of software testing is attributed in achieving and evaluating the excellence of software specifications as per the standard requirements. The essentiality of testing a software is huge so as to ensure you deliver the right product to the market.
Software tests can be conducted in different patterns. Typically this depends on the set of data you choose to test your software with. That is the data that can hold more probability of finding errors or that can have lesser probability of finding errors. Therefore any software product is expected to have undergone rigorous testing before it reaches the market especially if has to be dealing with human safety [1]. Thus the understanding of true software testing can make a profound difference in the success of a project [2].
The concept of unethical and dangerous laboratory experiments being eliminated using executable biological prediction software [3] has gained a lot of importance in the bio-inspired conceptual algorithms.
A system has an ability to be itself dependable in a persistent way even when there are failures in the system [4]. This concept is many a time matched with the fault tolerance system in a software to prove its resilience when matched with the bio-immune system.

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا