مقاله انگلیسی رایگان در مورد گسترش تحقیقات درباره جستجوی ایمیل – ACM 2017

samplepic2

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله گسترش تحقیقات درباره جستجوی ایمیل
عنوان انگلیسی مقاله Query Expansion for Email Search
انتشار  مقاله سال ۲۰۱۷
تعداد صفحات مقاله انگلیسی  ۴ صفحه
هزینه  دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده  نشریه ACM
نوع نگارش مقاله مقاله پژوهشی (Research article)
مقاله بیس این مقاله بیس میباشد
نوع مقاله
ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
رشته های مرتبط  مهندسی فناوری اطلاعات – مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط  اینترنت و شبکه های گسترده
نوع ارائه مقاله
کنفرانس
مجله / کنفرانس  International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval
دانشگاه Technion – Israel Institute of Technology
کلمات کلیدی گسترش تحقیقات، جستجوی ایمیل
کلمات کلیدی انگلیسی  Email search, Query Expansion
شناسه دیجیتال – doi https://doi.org/10.1145/3077136.3080660
کد محصول E11641
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

 

بخشی از متن مقاله:

Abstract

This work studies the effectiveness of query expansion for email search. Three state-of-the-art expansion methods are examined: 1) a global translation-based expansion model; 2) a personalized-based word embedding model; 3) the classical pseudo-relevance-feedback model. Experiments were conducted with two mail datasets extracted from a large query log of a Web mail service. Our results demonstrate the significant contribution of query expansion for measuring the similarity between the query and email messages. On the other hand, the contribution of expansion methods for a well trained learning-to-rank scoring function that exploits many relevance signals, was found to be modest.

Introduction

Searching over email data has attracted a lot of attention recently and several attempts have been made by the research community to apply up-to-date ranking paradigms for email search [2, 4]. In these paradigms, the relevance of the message to the query is estimated by a complicated scoring function that considers many signals of relevance, including the message freshness, the textual similarity to the query, the user interaction with the message, and many more signals [2]. However, email queries which are extremely short become a severe limitation for an accurate estimation of message relevance to the query. While the average query length on the Web is about three terms per query, the average length in the email domain is only 1.5 terms per query [2].

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *