مقاله انگلیسی رایگان در مورد بررسی نحوه انتخاب سناریو و روش های مقیاس سنجی – وایلی ۲۰۰۷

wiley

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله بررسی نحوه انتخاب سناریو و روش های مقیاس سنجی برای ارزیابی اثرات تغییرات آب و هوایی در هیدرولوژی در شمال غرب ایالات متحده آمریکا
عنوان انگلیسی مقاله Review of scenario selection and downscaling methods for the assessment of climate change impacts on hydrology in the United States pacific northwest
انتشار مقاله سال ۲۰۰۷
تعداد صفحات مقاله انگلیسی  ۱۱ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه وایلی
نوع نگارش مقاله
مقاله پژوهشی (Research article)
مقاله بیس این مقاله بیس نمیباشد
نمایه (index) master jornal list – JCR – scopus
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
ایمپکت فاکتور(IF)
۳٫۱۰۰ در سال ۲۰۱۷
شاخص H_index ۱۳۱ در سال ۲۰۱۸
شاخص SJR ۱٫۷۹۷ در سال ۲۰۱۸
رشته های مرتبط مهندسی معماری – شهرسازی – جغرافیا – آب و هواشناسی
گرایش های مرتبط  مدیریت شهری – برنامه ریزی شهری – تغییرات آب و هوایی اقلیمی
نوع ارائه مقاله
ژورنال
مجله / کنفرانس مجله بین المللی اقلیم – INTERNATIONAL JOURNAL OF CLIMATOLOGY
دانشگاه Climate Impacts Group, Center for Science in the Earth System, University of Washington, USA
کلمات کلیدی اثرات آب و هوایی، کاهش اندازه، مدل سازی هیدرولوژیکی، تغییرات آب و هوایی، مدل سازی منطقه ای آب و هوا
کلمات کلیدی انگلیسی climate impacts, downscaling, hydrologic modelling, climate change, regional climate modelling
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1002/joc.1540
کد محصول E11661
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

 

بخشی از متن مقاله:

Abstract

This paper reviews methods that have been used to evaluate global climate simulations and to downscale global climate scenarios for the assessment of climate impacts on hydrologic systems in the Pacific Northwest, USA. The approach described has been developed to facilitate integrated assessment research in support of regional resource management. Global climate model scenarios are evaluated and selected based on historic 20th century simulations. A statistical downscaling method is then applied to produce a regional data set. To facilitate the use of climate projections in hydrologic assessment, additional statistical mapping may be applied to generate synthetic station time series. Finally, results are presented from a regional climate model that indicate important differences in the regional climate response from what is captured by global models and statistical downscaling.

Introduction

Some of the most important anticipated impacts of climate change are expressed through hydrologic processes such as streamflow, snowpack, and flooding. Modelling these impacts requires high-resolution regional data for future scenarios of temperature and precipitation. The science of climate change at global and regional scales is quite advanced, and climate simulations are typically downscaled to as fine as 10–۵۰ km grids or to station locations. While there remains significant research to be done to fully understand climate dynamics at these scales and to bolster confidence in future scenarios, the current climate modeling is adequate for many applications in hydrology.

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *