مقاله انگلیسی رایگان در مورد امنیت با استفاده از پردازش تصویر و شبکه عصبی – IEEE 2018

IEEE

 

مشخصات مقاله
انتشار مقاله سال ۲۰۱۸
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۶ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
منتشر شده در نشریه IEEE
نوع نگارش مقاله مقاله پژوهشی (Research Article)
مقاله بیس این مقاله بیس میباشد
نوع مقاله ISI
عنوان انگلیسی مقاله Security using Image Processing and Deep Convolutional Neural Networks
ترجمه عنوان مقاله امنیت با استفاده از پردازش تصویر و شبکه عصبی پیچشی عمیق
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
رشته های مرتبط مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط امنیت اطلاعات، هوش مصنوعی، مهندسی نرم افزار، شبکه های کامپیوتری
نوع ارائه مقاله کنفرانس
مجله کنفرانس بین المللی تحقیق و توسعه نوآورانه – International Conference on Innovative Research and Development
دانشگاه Goutham Reddy Kotapalle – Software Engineer Cisco Systems Inc – India
کلمات کلیدی تشخیص حرکت، پردازش تصویر، شبکه عصبی، CV باز، جریان تنسور و میکروکنترلرها
کلمات کلیدی انگلیسی Motion Detection, Image Processing, Neural networks, Open CV, Tensor Flow, and Microcontrollers
شناسه دیجیتال – doi https://doi.org/10.1109/ICIRD.2018.8376292
کد محصول E8092
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

بخشی از متن مقاله:
I. INTRODUCTION

Technology used in securing highly important places has changed a lot since the last few years and will continue to change in the coming years. Security is very important when it comes down to smart applications. The new and emerging concept of smart security offers a convenient, comfortable, and safe way for securing highly sensitive areas [1]. Security systems used conventionally aim to protect a place from a breach by sending a notification in the form of a triggered alarm at the time of breach. However, the proposed security system offers many more benefits when compared to the conventional systems which are discussed in detail as we go further ahead into the implementation and working of this system. This paper focuses on how security at locations considered very sensitive and private such as a location where highly valuable or sensitive data is stored can be made much more effective by deploying intelligent systems that are capable of performing with efficiency levels that cannot be achieved by a human or even other traditional security systems. This system comprises of two modules defined at the hardware level which includes a Raspberry Pi Microcontroller with a few sensors connected to it and an Arduino Microcontroller with Global System for Mobile Communications (GSM) and Global Positioning System (GPS) capabilities installed together at the area of deployment. These two modules communicate with each other on the local network and together communicate with the users on the remote public network. This paper also focuses on how computer vision can be used to detect human activity at the site and the use of deep convolutional neural networks to identify and match an image with a set of people authorized to visit a site. Thus, with a combination of both, the efficiency of the system is increased multifold.

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.