مشخصات مقاله | |
انتشار | مقاله سال 2018 |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 2 صفحه |
هزینه | دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد. |
منتشر شده در | نشریه الزویر |
نوع مقاله | ISI |
عنوان انگلیسی مقاله | Social network analysis in future transportation systems: Contributions on observability, behaviour and structure |
ترجمه عنوان مقاله | تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی در سیستم های حمل و نقل آینده: مشارکت در معرض دید قرار گرفتن، رفتار و ساختار |
فرمت مقاله انگلیسی | |
رشته های مرتبط | مهندسی عمران، فناوری اطلاعات |
گرایش های مرتبط | برنامه ریزی حمل و نقل، اینترنت و شبکه های گسترده |
مجله | تحقیقات حمل و نقل بخش سی – Transportation Research Part C |
دانشگاه | Technical University of Denmark – Kongens Lyngby – Denmark |
شناسه دیجیتال – doi |
https://doi.org/10.1016/j.trc.2018.04.002 |
کد محصول | E8653 |
وضعیت ترجمه مقاله | ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید. |
دانلود رایگان مقاله | دانلود رایگان مقاله انگلیسی |
سفارش ترجمه این مقاله | سفارش ترجمه این مقاله |
بخشی از متن مقاله: |
1. Introduction to the special issue
Transportation systems analysis, an interdisciplinary area from its fundamental underpinnings, has relied upon assumptions on collective and/or individual desires expressed or satisfied by the mobility of people and goods. Thus, it reflects the need for social connectivity, social behaviour and social integration. Analytical frameworks proposed and used both for social networks, as well as in transportation systems, take advantage of a wide spectrum of modeling approaches. Recent advances in information technology, in particular related with data availability, ubiquitous and multi-channel connectivity provided by new mobile devices and the Internet, people participation in media platforms and the development of specialized communication means (social media, phone-based ‘apps’, public or personalized services, etc.), raise new opportunities and threats that may lead to the transportation sector structural reorganization. After a first wave of social network and transport research, where the “low-hanging fruit” has been mostly picked, we need to start thinking about and moving towards the second generation of social network and transportation systems research, which will benefit from deeper insights and ideally provide superior results. |