دانلود رایگان مقالات الزویر - ساینس دایرکتدانلود رایگان مقالات سال 2015دانلود رایگان مقاله ISI الکترونیک قدرت به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI انرژی های تجدید پذیر به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI توربین بادی یا ژنراتور بادی به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI ماشین بردار پشتیبانی SVM به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI مکاترونیک به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI مهندسی انرژی به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI مهندسی برق به زبان انگلیسی سال 2022 و 2023دانلود رایگان مقاله ISI مهندسی کنترل به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI مهندسی مکانیک به زبان انگلیسی سال 2022 و 2023

مقاله انگلیسی رایگان در مورد راه حل بر اساس SVM عیب یابی در توربین بادی

 

مشخصات مقاله
عنوان مقاله  An SVM-Based Solution for Fault Detection in Wind Turbines
ترجمه عنوان مقاله  یک راه حل مبتنی بر SVM عیب یابی در توربین های بادی
فرمت مقاله  PDF
نوع مقاله  ISI
سال انتشار  مقاله سال ۲۰۱۵
تعداد صفحات مقاله  ۲۲ صفحه
رشته های مرتبط  مهندسی انرژی، مهندسی برق و مهندسی مکانیک
گرایش های مرتبط  الکترونیک قدرت و ماشینهای الکتریکی، انرژی های تجدید پذیر، مکاترونیک و مهندسی کنترل
مجله  سنسورها – Sensors
دانشگاه  گروه مهندسی عمران، دانشگاه بورگوس، اسپانیا
کلمات کلیدی  تشخیص نقص فنی، شبکه های عصبی، ماشین آلات بردار تکیه گاه، توربین های بادی
کد محصول  ۷۵۴۷
نشریه  MDPI
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
خرید ترجمه این مقاله خرید ترجمه این مقاله

 

بخشی از متن مقاله:
چکیده

تحقیقات در تشخیص نقص فنی در ماشین آلات دارای طیف وسیعی از بارها و سرعتهای متغیر، مثل توربین های بادی، از بسیار مورد توجه صنعتی قرار دارد. تحلیل سیگنالهای توان ساتع شده توسط توربینهای بادی برای تشخیص نقصهای مکانیکی در زنجیره ارسال آنها، ناکافی است. یک تشخیص موفقیت آمیز به شمول شتاب سنج ها برای ارزیابی ارتعاش ها نیاز دارد. این اثر، سیستم چند حسی برای تشخیص نقص فنی در توربینهای بادی را ارائه میدهد، که با راه حل داده کاوی برای کار دسته بندی انتخاب میشود، از جمله دو هسته ی قدیمی و دو هسته ی جدید. این سیستم چند حسی، بر روی یک صفحه ی آزمایش ارزیابی شده است که شرایط حقیقی توربینهای بادی را با دو سنخ شناسی نقص فنی، شبیه سازی میکند: عدم تراز و عدم تعادل. مقایسه عملکرد SVM و ANNها بر حسب دقت، زمانهای آموزش و میزان سازی، از هسته های دیگر بهتر عمل میکند. مناسب بودن و عملکرد بهتر SVM خطی، هم به طور آزمایشی تحلیل میشود، تا نتیجه گیری کند این تکنیک کسب داده، مجموعه داده های قابل تفکیک خطی را ایجاد میکند.

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا