تحقیقات در تشخیص نقص فنی در ماشین آلات دارای طیف وسیعی از بارها و سرعتهای متغیر، مثل توربین های بادی، از بسیار مورد توجه صنعتی قرار دارد. تحلیل سیگنالهای توان ساتع شده توسط توربینهای بادی برای تشخیص نقصهای مکانیکی در زنجیره ارسال آنها، ناکافی است. یک تشخیص موفقیت آمیز به شمول شتاب سنج ها برای ارزیابی ارتعاش ها نیاز دارد. این اثر، سیستم چند حسی برای تشخیص نقص فنی در توربینهای بادی را ارائه میدهد، که با راه حل داده کاوی برای کار دسته بندی انتخاب میشود، از جمله دو هسته ی قدیمی و دو هسته ی جدید. این سیستم چند حسی، بر روی یک صفحه ی آزمایش ارزیابی شده است که شرایط حقیقی توربینهای بادی را با دو سنخ شناسی نقص فنی، شبیه سازی میکند: عدم تراز و عدم تعادل. مقایسه عملکرد SVM و ANNها بر حسب دقت، زمانهای آموزش و میزان سازی، از هسته های دیگر بهتر عمل میکند. مناسب بودن و عملکرد بهتر SVM خطی، هم به طور آزمایشی تحلیل میشود، تا نتیجه گیری کند این تکنیک کسب داده، مجموعه داده های قابل تفکیک خطی را ایجاد میکند.