مشخصات مقاله | |
عنوان مقاله | An SVM-Based Solution for Fault Detection in Wind Turbines |
ترجمه عنوان مقاله | یک راه حل مبتنی بر SVM عیب یابی در توربین های بادی |
فرمت مقاله | |
نوع مقاله | ISI |
سال انتشار | مقاله سال 2015 |
تعداد صفحات مقاله | 22 صفحه |
رشته های مرتبط | مهندسی انرژی، مهندسی برق و مهندسی مکانیک |
گرایش های مرتبط | الکترونیک قدرت و ماشینهای الکتریکی، انرژی های تجدید پذیر، مکاترونیک و مهندسی کنترل |
مجله | سنسورها – Sensors |
دانشگاه | گروه مهندسی عمران، دانشگاه بورگوس، اسپانیا |
کلمات کلیدی | تشخیص نقص فنی، شبکه های عصبی، ماشین آلات بردار تکیه گاه، توربین های بادی |
کد محصول | 7547 |
نشریه | MDPI |
وضعیت ترجمه مقاله | ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید. |
دانلود رایگان مقاله | دانلود رایگان مقاله انگلیسی |
خرید ترجمه این مقاله | خرید ترجمه این مقاله |
بخشی از متن مقاله: |
چکیده
تحقیقات در تشخیص نقص فنی در ماشین آلات دارای طیف وسیعی از بارها و سرعتهای متغیر، مثل توربین های بادی، از بسیار مورد توجه صنعتی قرار دارد. تحلیل سیگنالهای توان ساتع شده توسط توربینهای بادی برای تشخیص نقصهای مکانیکی در زنجیره ارسال آنها، ناکافی است. یک تشخیص موفقیت آمیز به شمول شتاب سنج ها برای ارزیابی ارتعاش ها نیاز دارد. این اثر، سیستم چند حسی برای تشخیص نقص فنی در توربینهای بادی را ارائه میدهد، که با راه حل داده کاوی برای کار دسته بندی انتخاب میشود، از جمله دو هسته ی قدیمی و دو هسته ی جدید. این سیستم چند حسی، بر روی یک صفحه ی آزمایش ارزیابی شده است که شرایط حقیقی توربینهای بادی را با دو سنخ شناسی نقص فنی، شبیه سازی میکند: عدم تراز و عدم تعادل. مقایسه عملکرد SVM و ANNها بر حسب دقت، زمانهای آموزش و میزان سازی، از هسته های دیگر بهتر عمل میکند. مناسب بودن و عملکرد بهتر SVM خطی، هم به طور آزمایشی تحلیل میشود، تا نتیجه گیری کند این تکنیک کسب داده، مجموعه داده های قابل تفکیک خطی را ایجاد میکند. |