مقاله انگلیسی رایگان در مورد استفاده از اطلاعات در زنجیره تامین خرده فروشی – الزویر ۲۰۱۹

elsevier

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله نقش استفاده از اطلاعات در یک زنجیره تامین خرده فروشی: یک داده کاوی علمی سببی و رویکرد مدل سازی تحلیلی
عنوان انگلیسی مقاله The role of information usage in a retail supply chain: A causal data mining and analytical modeling approach
انتشار مقاله سال ۲۰۱۹
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۱۸ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه الزویر
نوع نگارش مقاله
مقاله پژوهشی (Research Article)
مقاله بیس این مقاله بیس میباشد
نمایه (index) Scopus – Master Journals List – JCR
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
ایمپکت فاکتور(IF)
۵٫۳۵۲ در سال ۲۰۱۸
شاخص H_index ۱۵۸ در سال ۲۰۱۹
شاخص SJR ۲٫۲۰۳ در سال ۲۰۱۸
شناسه ISSN ۰۱۴۸-۲۹۶۳
شاخص Quartile (چارک) Q1 در سال ۲۰۱۸
مدل مفهومی دارد
پرسشنامه دارد
متغیر دارد
رفرنس دارد
رشته های مرتبط مهندسی صنایع، مدیریت
گرایش های مرتبط لجستیک و زنجیره تامین، بازاریابی
نوع ارائه مقاله
ژورنال
مجله / کنفرانس مجله تحقیقات کسب و کار-Journal of Business Research
دانشگاه  Palumbo Donahue School of Business, Duquesne University, United States of America
کلمات کلیدی به اشتراک گذاری اطلاعات، استفاده از اطلاعات، عملکرد عملیاتی، یادگیری سازمانی، داده کاوی، تحلیل های سببی
کلمات کلیدی انگلیسی Information sharing، Information usage، Operational performance، Organizational learning، Data mining، Causal analytics
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.01.070
کد محصول  E12247
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Abstract
۱٫ Introduction
۲٫ Literature review and hypotheses development
۳٫ Research methodology
۴٫ Results and discussion
۵٫ Conclusion, limits, and future research
References

 

بخشی از متن مقاله:
Abstract

This study utilizes both a resource-based view and organizational learning theory to present the need to distinguish information sharing from information usage. Our main research aim was to investigate the mediating role of information usage between information sharing, and operational efficiency and effectiveness. We tested the hypotheses in our relational model using empirical data obtained from food retailers in Turkey. The analysis of results from structural equation modeling reveal that the separation of information sharing from information usage is valid, and the mediating role of usage is significant in improving operational effectiveness and efficiency. We further utilized a Bayesian neural networks-based causal analytic model, i.e., universal structure modeling methodology to reveal non-trivial, implicit, previously unknown, and potentially useful relationships among the constructs.

Introduction

Supply chain management (SCM) is the effective coordination of the flow of materials, products, and information, not only within a company but also among other members of a supply chain in order to improve the performance of the company (Mentzer et al., 2001) and received the full interest of researchers (Autry, Rose, & Bell, 2014; Frohlich & Westbrook, 2001; Prajogo & Olhager, 2012; Stevens, 1989; Tan, Kannan, & Handfield, 1998). Globalization and amplified competition among supply chains have magnified the importance of effective SCM for which “integration” is offered as an inevitable prescription for successful performance (Cooper, Lambert, & Pagh, 1997; Mentzer et al., 2001; Seggie, Kim, & Cavusgil, 2006). Schoemaker (1993) indicates how difficult it is to achieve such coordinative integration efficiency given the asymmetry and complexity of information. Information asymmetry due to strong reluctance of demand and supply related information sharing increases the uncertainty in planning and thus in meeting customer demand. The size of supply and customer base, the length of the supply chain tiers, information technology invested by supply chain members, and communication styles among members of supply chain defines the complexity across different industries such as food, aircraft, healthcare, automotive, etc., and defines the magnitude of uncertainty.

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *