مقاله انگلیسی رایگان در مورد روش انتخاب ویژگی / کاهش صفت – الزویر ۲۰۱۹

elsevier

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله تحقیق در مورد روش انتخاب ویژگی/ کاهش صفت بر اساس نظریه مجموعه راف
عنوان انگلیسی مقاله Research on Feature Selection/Attribute Reduction Method Based on Rough Set Theory
انتشار مقاله سال ۲۰۱۹
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۵ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه الزویر
نوع نگارش مقاله
مقاله پژوهشی (Research Article)
مقاله بیس این مقاله بیس نمیباشد
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
ایمپکت فاکتور(IF)
۱٫۲۵۷ در سال ۲۰۱۸
شاخص H_index ۴۷ در سال ۲۰۱۹
شاخص SJR ۰٫۲۸۱ در سال ۲۰۱۸
شناسه ISSN ۱۸۷۷-۰۵۰۹
مدل مفهومی ندارد
پرسشنامه ندارد
متغیر ندارد
رفرنس دارد
رشته های مرتبط علوم و فنون هوایی
گرایش های مرتبط مهندسی هوافضا، دینامیک پرواز و کنترل، مهندسی فضایی، هوانوردی، خلبانی، مراقبت پرواز
نوع ارائه مقاله
ژورنال و کنفرانس
مجله / کنفرانس علوم کامپیوتر پروسیدیا – Procedia Computer Science
دانشگاه Air and Missile-Defence College, Air Force Engineering University, Xi’an 710051, China
کلمات کلیدی سیگنال ساطع کننده رادار، نظریه مجموعه راف، مجموعه صفت، انتخاب ویژگی، کاهش صفت
کلمات کلیدی انگلیسی radar emitter signal, rough set theory, attribute set, feature selection, attribute reduction
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.06.029
کد محصول  E12295
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Abstract

۱ Introduction

۲ Rough Set Equivalence Relation

۳ Definition of Rough Sets

۴ Reduction of Attribute

۵ Conclusion

۶ Acknowledgments

References

 

بخشی از متن مقاله:
Abstract

Radar emitter signal is interfered by various noises during the propagation process, and the signal-to-noise ratio varies widely. Therefore, the features that play a key role in sorting and classifying or identification signals are often difficult to find. In addition, the extracted features are usually subjective and speculative, so it is necessary to select the features that can characterize the maximum difference mode information between the modulated signal categories and the changes in the signal-to-noise ratio. That is, the selected features also have good separability at low SNR. In this paper, based on rough set theory the feature selection method is studied, which lays a foundation for the feature selection of radiation source signals by rough set theory.

Introduction

As the mathematical tool, Rough set theory is proposed by Pawlak. Rough set theory(RST) is used to deal with inaccurate and incomplete information [1,2] . At present, in many fields the theory has been successfully used, such as learning of machine, knowledge discovery, mining of data, and analysis of decision. Among them, the problem of attribute reduction without reducing the ability of distinguishing different objects in information systems has always been one of the core issues among the research of RST [3] . Rough set theory mainly includes related concepts such as equivalence relation, definition of rough set and dependence.

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *