مقاله انگلیسی رایگان در مورد سیستم های آنتن چند ورودی و چند خروجی – IEEE 2019

IEEE

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله برآورد کانال مبتنی بر الگوریتم تقریبی برای سیستم های سری آنتن چند ورودی و چند خروجی (MIMO) بزرگ
عنوان انگلیسی مقاله Approximation Algorithm Based Channel Estimation for Massive MIMO Antenna Array Systems
انتشار مقاله سال ۲۰۱۹
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۹ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه IEEE
نوع نگارش مقاله
مقاله پژوهشی (Research Article)
مقاله بیس این مقاله بیس نمیباشد
نمایه (index) Scopus – Master Journals List – JCR
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
ایمپکت فاکتور(IF)
۴٫۶۴۱ در سال ۲۰۱۸
شاخص H_index ۵۶ در سال ۲۰۱۹
شاخص SJR ۰٫۶۰۹ در سال ۲۰۱۸
شناسه ISSN ۲۱۶۹-۳۵۳۶
شاخص Quartile (چارک) Q2 در سال ۲۰۱۸
مدل مفهومی ندارد
پرسشنامه ندارد
متغیر ندارد
رفرنس دارد
رشته های مرتبط مهندسی کامپیوتر، مهندسی برق
گرایش های مرتبط مهندسی الگوریتم و محاسبات، برق مخابرات
نوع ارائه مقاله
ژورنال
مجله / کنفرانس دسترسی – IEEE Access
دانشگاه  College of Artificial Intelligence, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China
کلمات کلیدی سری آنتن چند ورودی و چند خروجی (MIMO) بزرگ، همبستگی محوشدگی فضایی، طیف آزیموت توان، الگوریتم تقریبی
کلمات کلیدی انگلیسی  Massive MIMO antenna array, spatial fading correlation, power Azimuth spectrum, approximation algorithm
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2947533
کد محصول  E13867
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Abstract
I. Introduction
II. 3D Massive MIMO Antenna Array Model
III. Approximation Algorithm Based Channel Characteristics
IV. Results and Discussion
V. Conclusion
Authors
Figures
References

 

بخشی از متن مقاله:
Abstract

This paper presents a three-dimensional (3D) massive multiple-input and multiple-output (MIMO) antenna array model, which includes the spherical array assumption and geometric properties for future fifth generation (5G) wireless communications. A parametric approximation algorithm is developed for estimating the spatial fading correlations (SFCs) and channel capacities of the 3D massive MIMO antenna array systems under different power angular spectrum (PAS). The relationship between correlation with the spacing of antenna arrays and angular parameters was classified. The results show that the simulation values of the approximate method fit the theoretical calculation very well, thereby validating the feasibility of the proposed 3D large-scale massive MIMO model.

Introduction

Massive multiple-input and multiple-output (MIMO) technologies have been suggested as a promising technology in modern wireless communication systems [1]. The fifth generation (5G) wireless communication networks providing with more stable and high-speed wireless access services are expected to further improve user experience, which put forward higher requirements related to the artificial intelligence for MIMO key technologies [2]–[۴]. It has been demonstrated that the scattering distribution and MIMO antenna structures and polarization employed have a critical impact on the MIMO channel performance. To establish more superior communication systems, one essential work is to investigate the channel characteristics for 5G massive MIMO channel models [5]. As the most fundamental channel parameters, the spatial fading correlation (SFC) and channel capacity play an important role in the planning, evaluation, and optimization of massive MIMO wireless communication systems [6], [7]. Until now, many researchers have carried out works and modeling analysis of antenna arrays for the wireless transmission environment. References [8]–[۱۱] proposed a series of MIMO planar antenna arrays, such as the uniform linear array (ULA), uniform circular array (UCA), uniform rectangular array (URA), and the L-shaped array configurations are proposed and investigated. The correlation-based traditional Kronecker models were demonstrated to help analyze the performance of compact MIMO systems [12].

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.