مقاله انگلیسی رایگان در مورد افزایش طول عمر شبکه در شبکه های حسگر – الزویر ۲۰۱۹

elsevier

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله برنامه ریزی درختان جمع آوری داده با استفاده از اکتشاف محلی برای افزایش طول عمر شبکه در شبکه های حسگر
عنوان انگلیسی مقاله Scheduling of data aggregation trees using Local Heuristics to enhance network lifetime in sensor networks
انتشار مقاله سال ۲۰۱۹
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۱۴ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه الزویر
نوع نگارش مقاله
مقاله پژوهشی (Research Article)
مقاله بیس این مقاله بیس نمیباشد
نمایه (index) Scopus – Master Journals List – JCR
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
ایمپکت فاکتور(IF)
۴٫۲۰۵ در سال ۲۰۱۸
شاخص H_index ۱۱۹ در سال ۲۰۱۹
شاخص SJR ۰٫۵۹۲ در سال ۲۰۱۸
شناسه ISSN ۱۳۸۹-۱۲۸۶
شاخص Quartile (چارک) Q1 در سال ۲۰۱۸
مدل مفهومی ندارد
پرسشنامه ندارد
متغیر ندارد
رفرنس دارد
رشته های مرتبط مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط مهندسی الگوریتم و محاسبات، شبکه های کامپیوتری
نوع ارائه مقاله
ژورنال
مجله / کنفرانس شبکه های کامپیوتری – Computer Networks
دانشگاه  Department of Computer Science and Engineering, Defence Institute of Advanced Technology, Defence Research and Development Organization, Pune 411021, India
کلمات کلیدی اکتشاف محلی، طول عمر شبکه، درختان جمع آوری داده
کلمات کلیدی انگلیسی Local Heuristics، Network lifetime، Data aggregation trees
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1016/j.comnet.2019.05.017
کد محصول  E13671
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Abstract
۱٫ Introduction
۲٫ Proposed work
۳٫ Algorithm SDLHO: Scheduling DATs using Local Heuristics with Ordering
۴٫ Algorithm SDLHT: Scheduling DATs using Local Heuristics with Tree factor
۵٫ Performance evaluation
۶٫ Conclusion
Declaration of competing interest
References

 

بخشی از متن مقاله:
Abstract

Data gathering is a basic requirement in many applications of Wireless Sensor Networks (WSNs). In tree based data gathering, Data Aggregation Tree (DAT) is constructed by the sink or by the nodes in a distributed manner. In this paper, we study the problem of enhancing Network Lifetime (NL) using hybrid DAT construction methods. In hybrid methods of DAT construction, the sink and the nodes collaboratively construct the DAT. We propose three algorithms for Scheduling DATs using Local Heuristics with Ordering (SDLHO), with Randomization (SDLHR) and with Tree factor (SDLHT) techniques.These techniques avoid disparity in energy levels of the nodes and increase the survivability of the network. In addition, to address imperfect link quality, we propose an algorithm for Scheduling DATs using Local Heuristics with Ordering based on Link Quality (SDLHO-LQ). Rigorous simulation results demonstrate the efficacy of the proposed algorithms; and their ability to scaleup to suit deployment of applications in harsh regions. Further, their performances evaluated to quantify the amount of enhancements of NL with the existing state of art is propitious to suit the distributed environments.

Introduction

In WSNs, the sensors gather and send data to the sink. In applications like environmental monitoring, battlefield surveillance, structural health monitoring, pipeline monitoring and precision agriculture, the sensor nodes are typically randomly deployed and left unattended. Transmission of packets between sensors consumes energy. In terms of power consumption, transmitting a single bit of data is equivalent to 800 instructions [1]. In such situations, employing data gathering mechanisms that judiciously utilize battery power of sensor nodes is essential. By combining data packets from different sensor nodes, the number of packet transmissions is reduced. This technique of combining data so that crucial data is made available at the sink is termed as in-network data aggregation DA. In-network DA using tree based routing structure saves the cost of maintaining a routing table at each node and is suitable in energy constrained WSNs. Tree based DA reduces the number of packet transmissions, decreases energy consumption and improves NL. However, reducing packet transmissions is a challenging problem as it depends on the amount of data generated at each node and the structure of the DAT.In tree based DA, the DAT can be constructed in two ways. (1) In centralized DAT construction, the sink gathers information of the entire network and then constructs a DAT using a suitable tree construction algorithm [2–۷]. (۲) In distributed method of DAT construction, the nodes communicate with their neighboring nodes and select appropriate parent and child nodes to construct a DAT [1,5,8–۱۰]. In this case, the sink does not require information about the entire network however this method adds communication overhead.

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.