مقاله انگلیسی رایگان در مورد استخراج ویژگی سیگنال ساطع کننده رادار – الزویر ۲۰۱۹

elsevier

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله تحقیق در مورد روش استخراج ویژگی سیگنال ساطع کننده رادار بر اساس آنتروپی فازی
عنوان انگلیسی مقاله Research on Radar Emitter Signal Feature Extraction Method Based on Fuzzy Entropy
انتشار مقاله سال ۲۰۱۹
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۶ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه الزویر
نوع نگارش مقاله
مقاله پژوهشی (Research Article)
مقاله بیس این مقاله بیس نمیباشد
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
ایمپکت فاکتور(IF)
۱٫۲۵۷ در سال ۲۰۱۸
شاخص H_index ۴۷ در سال ۲۰۱۹
شاخص SJR ۰٫۲۸۱ در سال ۲۰۱۸
شناسه ISSN ۱۸۷۷-۰۵۰۹
مدل مفهومی ندارد
پرسشنامه ندارد
متغیر ندارد
رفرنس دارد
رشته های مرتبط علوم و فنون هوایی
گرایش های مرتبط هوانوردی، مراقبت پرواز، دینامیک پرواز و کنترل، خلبانی
نوع ارائه مقاله
ژورنال و کنفرانس
مجله / کنفرانس علوم کامپیوتر پروسیدیا – Procedia Computer Science
دانشگاه  Air and Missile-Defence College, Air Force Engineering University, Xi’an 710051, China
کلمات کلیدی سیگنال ساطع کننده رادار، استخراج ویژگی، آنتروپی فازی، مجموعه فازی
کلمات کلیدی انگلیسی radar emitter signal, feature extraction, Fuzzy Entropy, fuzzy set
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.06.081
کد محصول  E12341
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Abstract

۱ Introduction

۲ Analysis of Fuzzy Entropy

۳ Fuzzy Entropy Feature Extraction Of Radar Signals

۴ Conclusion

۵ Acknowledgments

۶ References

 

بخشی از متن مقاله:
Abstract

With the rapid application of the new radar system, radar signal sorting based on conventional parameters has not achieved the desired results. Therefore, new features need to be extracted for signal sorting. In response to this problem, the paper proposes to use the entropy theory to extract the fuzzy entropy characteristics of the radar signal to determine the uncertainty of the radar source signal. Experiments with test signals show that the fuzzy entropy characteristics are less affected by noise over a wide range of SNR.

Introduction

At present, in order to solve the problem of radar signal sorting in the modern electronic countermeasure environment, the sorting method combined with the intra-pulse feature extraction of radar signals has become a research hotspot. By analyzing the intrapulse data of radar signals, this method studies the intentional modulation features and unintentional modulation features in the pulse, constructs a new radar signal sorting model based on short-term observation data, expands the parameter space, and reduces the overlapping probability of multi-parameter space. To achieve fast and accurate sorting identification signals. Devijver [1] defined generalized feature extraction as: extracting the most relevant information (or features) from the original data, and the proposed information should have the property of minimizing intra-class and enhanced inter-model variability. For the in-pulse feature extraction, the feature with the intra-class aggregation and inter-class separation is extracted from the intrapulse data, so that the features between the signals are clearly distinguished, so as to prepare for sorting and identifying the radar signal.

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *