مشخصات مقاله | |
ترجمه عنوان مقاله | مدل روزنامه فروش خود سازگار با اطلاعات به روز شده |
عنوان انگلیسی مقاله | Self-Adaptive Newsvendor Model with Information Updated |
انتشار | مقاله سال 2019 |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 7 صفحه |
هزینه | دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد. |
پایگاه داده | نشریه الزویر |
نوع نگارش مقاله |
مقاله پژوهشی (Research Article) |
مقاله بیس | این مقاله بیس نمیباشد |
نوع مقاله | ISI |
فرمت مقاله انگلیسی | |
ایمپکت فاکتور(IF) |
1.257 در سال 2018 |
شاخص H_index | 47 در سال 2019 |
شاخص SJR | 0.281 در سال 2018 |
شناسه ISSN | 1877-0509 |
مدل مفهومی | ندارد |
پرسشنامه | ندارد |
متغیر | ندارد |
رفرنس | دارد |
رشته های مرتبط | مدیریت |
گرایش های مرتبط | سیستم های اطلاعاتی پیشرفته |
نوع ارائه مقاله |
ژورنال و کنفرانس |
مجله / کنفرانس | علوم کامپیوتر پروسیدیا-Procedia Computer Science |
دانشگاه | School of Economics Management and Law, University of South China, Hengyang, 421001 |
کلمات کلیدی | مدل روزنامه فروش، خود سازگار، سیستم های اطلاعاتی، تصمیم های مرتب سازی کمکی |
کلمات کلیدی انگلیسی | Newsvendor model; Self-adaptive; Information Systems; Assisted ordering decisions |
شناسه دیجیتال – doi |
https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.06.014 |
کد محصول | E12280 |
وضعیت ترجمه مقاله | ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید. |
دانلود رایگان مقاله | دانلود رایگان مقاله انگلیسی |
سفارش ترجمه این مقاله | سفارش ترجمه این مقاله |
فهرست مطالب مقاله: |
Abstract
1. Introduction 2. The Relative Theoretical Research 3. Self-Adaptive Newsvendor Model 4. Self-Adaptive Newsvendor Model Support System 5. Conclusions References |
بخشی از متن مقاله: |
Abstract
The use of classical newsvendor model is limited by assumptions and prior probability statistics. Self-adaptive newsvendor model is proposed to divide the sales interval and automatically adjust the differential according to the sales information collected by retailer’s information system. Demand interval and its corresponding demand probability value could be adjusted timely to correct the next order prediction quantity. Based on management information system, model calculation tool is designed to improve the feasibility of the model application. Compared to traditional newsvendor model, self-adaptive newsvendor model can effectively meet the needs of short-period, small-quantity, multi-batch products purchasing. Introduction The classical newsvendor model helps retailers make demand decision for perishable products or innovative products. But, based on conditions assumptions and priori probability statistics, the classical newsvendor model do not adapt to the products procurement strategy of Multi-species, small-quantity, short- cycle and multi-batch, which is now widespread in the retail industry, not to mention those industries which adopt quick response strategy or VMI. This study firstly modifies the basic assumptions of the classical newsvendor model, then uses the sales management information system to automatically count sales frequency to correct expectations, and to construct the self-adaptive newsvendor replenishment model. |