مقاله انگلیسی رایگان در مورد جداسازی منبع کور – الزویر 2019

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله جداسازی منبع کور با استفاده از یک جفت سازگار از چهار سیستم جداسازی بر اساس مدت حرکت متغیر و اندازه مرحله متغیر
عنوان انگلیسی مقاله Blind Source Separation Using an Adaptive Coupling of Four Separation Systems Based on Variable Momentum Term and Variable Step Size
انتشار مقاله سال 2019
تعداد صفحات مقاله انگلیسی 7 صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه الزویر
نوع نگارش مقاله
مقاله پژوهشی (Research Article)
مقاله بیس این مقاله بیس نمیباشد
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
ایمپکت فاکتور(IF)
1.257 در سال 2018
شاخص H_index 47 در سال 2019
شاخص SJR 0.281 در سال 2018
شناسه ISSN 1877-0509
مدل مفهومی ندارد
پرسشنامه ندارد
متغیر ندارد
رفرنس دارد
رشته های مرتبط مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط الگوریتم و محاسبات
نوع ارائه مقاله
ژورنال و کنفرانس
مجله / کنفرانس علوم کامپیوتر پروسیدیا – Procedia Computer Science
دانشگاه  School of Opto-Electronic Information Science and Technology Yantai University, Yantai 264005, China
کلمات کلیدی مدت حرکت، اندازه مرحله، چهار سیستم جداسازی، سازگار، جداسازی منبع کور
کلمات کلیدی انگلیسی Momentum term; step size; four separation systems; adaptive; blind source separation
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.06.082
کد محصول  E12344
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Abstract

1. Introduction

2. Blind Source Separation Algorithm with Momentum Terms

3. Blind Source Separation Using An Adaptive Coupling Of Four Separation Systems Based On Variable Step Size And Variable Momentum Term

4. Simulation Experiment and Performance Analysis

5. Conclusions

6. Acknowledgement

7. References

 

بخشی از متن مقاله:
Abstract

In order to improve the performance of the blind source separation (BSS) algorithm, this paper proposes a four-system adaptive coupling BSS algorithm based on variable momentum term and variable step size. The algorithm improves the convergence rate and steady-state error by adaptively coupling two medium systems. The first medium system is composed of two subsystems with different step sizes and the same large momentum term, and the convergence rate is faster. The second medium system is composed of two subsystems with different step sizes and the same small momentum term, and the steady-state error is smaller. Simulation results show that the convergence rate of the algorithm is faster and the steady-state error is smaller.

Introduction

In recent years, many new technologies have emerged in the signal processing field, including BSS technology. The essence of BSS is to estimate the source signal from the observed mixed signal according to the independent statistical characteristics of the source signal without any prior knowledge. BSS has become one of the hot techniques , which has been widely applied in wireless communication, seismic survey, ocean sonar detection, biomedical engineering, digital image processing, speech processing and so on [1,2]. Scholars had proposed many adaptive blind source separation algorithms to solve the problem between the convergence rate and steady-state error. In the early literature, a dual-system adaptive coupling algorithm was proposed, which adaptively selected the optimal separation system in each separation stage. Although the separation performance of the algorithm was effectively improved, the algorithm had the problem of convergence in stages [3].

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا